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技术 应用 生态多维发力 英特尔推动人工智能阔步前行

2019年12月02日 23:11来源:未知手机版

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近日,在英特尔实践AI媒体分享会上,英特尔首次面向中国媒体介绍了最新推出的英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)和下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元(VPU),并发布了《英特尔中国金融行业AI实战手册》和《英特尔中国医疗健康行业AI实战手册》。同时,本次活动作为英特尔人工智能年度分享,系统介绍了近一年来英特尔在人工智能领域的重要进展,充分展现了英特尔的技术领导力:全面的人工智能硬件产品组合,以及独特的软硬结合优势;应用创新力:聚焦多元化场景和行业,加速应用突破和落地;生态建设力:多维发力、开放合作,并推动产学研不断协同发展。

英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能平台与市场研究总经理Julie Choi表示:

“下一波人工智能大潮已经到来,我们正加速迈向以数据为中心的新时代。英特尔持续引领和推动以人工智能为代表的转折性技术的发展,专注于人工智能领域的硬件、软件和生态合作三个方面。英特尔持续强化自身的人工智能产品组合,广度和深度堪称行业翘楚,并有望在2019年创造超过35亿美元的营收。我们将更好地聆听客户需求,与产业及合作伙伴携手,共同加速人工智能在各行各业的应用落地。”

英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能平台与市场研究总经理Julie Choi在活动上发表演讲

软硬结合,引领AI技术创新

人工智能应用场景多样而复杂,单一的解决方案无法满足多元需求。英特尔提供全面的人工智能解决方案,构建硬软件协同发展。硬件方面,英特尔提供最完整和灵活的硬件产品组合与计算平台,包括CPU、GPU、FPGA、NNP、VPU等,满足从云到边缘到设备的不同工作负载需求;软件方面,英特尔提供经过全面优化的软件,用以加速并简化人工智能技术的开发与部署,涵盖库、框架以及工具与解决方案等多个层面。

作为英特尔为云端和数据中心客户提供的首个针对复杂深度学习的专用ASIC芯片,英特尔 Nervana NNP具备超高扩展性和超高效率。英特尔Nervana神经网络训练处理器(Intel Nervana NNP-T)在计算、通信和内存之间取得了平衡,不管是对于小规模群集,还是最大规模的 pod 超级计算机,都可进行近乎线性且极具能效的扩展;英特尔 Nervana神经网络推理处理器(Intel Nervana NNP-I)具备高能效和低成本,且其外形规格灵活,非常适合在实际规模下运行高强度的多模式推理。百度分享了双方在英特尔NNP-T和百度X-Man的合作,优化PaddlePaddle(飞桨)提升日益复杂的模型训练效率,共同促进在行业的合作。同时,英特尔最新发布的下一代英特尔Movidius Myriad 视觉处理单元(VPU),凭借独一无二的高效架构优势,能够提供业界领先的性能。

英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能平台与市场研究总经理Julie Choi展示英特尔Nervana神经网络训练处理器NNP-T

英特尔也在推动面向未来的计算创新,例如在神经拟态计算方面:英特尔神经拟态研究社区近日迎来埃森哲、空中客车、通用电气、日立等首批企业成员,规模在过去一年扩大了两倍,现有超过75家组织;包含64块Loihi研究芯片、代号为“Pohoiki Beach”的800万神经元神经拟态系统已经可以供广大研究人员使用。此外,在量子计算方面,英特尔与合作伙伴以及科研界,共同致力于加快整个量子计算堆栈的发展,一步一步接近“量子实用性”的目标,今年推出了首款Cryogenic Wafer Prober,这是一款量子低温探测仪,旨在加快量子计算解决方案的研究。

多元场景,加速AI应用突破

迈向以数据为中心的世界,人工智能正加速与各行各业融合,带来深刻变革。英特尔不断强化数据的处理、传输和存储能力,充分发挥解决方案的深度和广度优势,既能根据客户特定需求定制,又能快速将解决方案扩展到各行各业,从而在客户的人工智能部署和应用中发挥重要作用。目前,英特尔已经在工业、农业、能源、交通、互联网、金融、健康等广泛的行业,携手合作伙伴,切实推动了一系列人工智能的应用创新。

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