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云计算数据仓库怎样走下一步

2019年11月08日 17:09来源:未知手机版

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全球数据驱动的决策需要跨云平台、跨地区、跨大陆、跨云计算提供商的统一数据管理平台。

如果说多云是当今数据仓库采用的战略,那么跨云就是它对未来的愿景。这种预测来自于一种普遍的需求,即在不同云计算提供商的不同区域之间,甚至在不同的云平台之间无缝地移动和交换数据。

诸如地理位置和云平台不兼容之类的情况阻碍了全球可访问数据的目标。因此,企业难以在整个组织中安全地共享数据,管理各个区域之间的延迟,以及将使用多个云平台导致的数据孤岛汇总在一起。

技术变革即将来临。很快,所有的数据都将不分国界。无论他们在哪里存储数据或使用哪个云计算提供商的服务,如果企业选择这样做,他们可以从任何地方访问所有数据。

当前的数据限制

尽管云计算的优势已得到充分证明,但因为两个重要因素,云计算服务提供商尚未兑现其全部承诺:

地理环境:云计算交付的性质要求企业使用区域云。其原因是:当接近用户时,服务才能发挥最佳作用。任何试图查询或共享存储在遥远云平台中的数据的人都知道延迟是一个问题。因此,企业通常按地区创建个人账户。这些账户成为本地用户存储和查询数据的实际场所。这种设置不太适合多个区域的公司,因为它们无法轻松地在整个组织中共享数据。

专有API:主要的云平台(AWS、Microsoft Azure、谷歌云平台)都使用专有API构建。因此,采用多云策略的公司最终会在云平台之间传播数据。如果没有一种简单的共享方式,数据这次将再次在云平台而不是本地服务器中孤立起来。

这一现实所带来的挑战包括:

无法分析所有数据

数据是在本地创建和存储的,这对于拥有全球业务的跨国企业来说是不够的。尽管本地系统可能运行良好,但要集中回答重要业务问题所需的所有相关数据是一个复杂的过程。

缺乏与其他系统的连接

连接跨地区、国家和大洲的数据中心需要复杂的基础设施设置和持续维护,以确保安全无缝的连接。这项工作既复杂又昂贵,特别是当它需要跨相距很远的数据中心移动大量数据时。因此,许多数据系统都没有相互连接,互不相连,无论它们是否运行在云中。

复杂的复制过程

通常,数据复制是一个非常分散的过程,这使其设置成本高昂且管理复杂。只有规模较大的公司拥有解决此问题的资源和人力。

对供应商锁定的担忧

就像多年前企业不想被某个特定的硬件供应商锁定一样,现在开始关注与单个云计算提供商的锁定。企业希望自由移动其数据和应用程序,以便从新服务或更好的定价中受益。数据可迁移性成为一个任务艰巨的命题,尤其是当企业要移动数PB的数据时。

全球数据的好处

人们的愿景是构建一个统一的平台上实现数据的互联世界。当在所有区域实例和云计算提供商之间建立桥梁,以便数据可以自由移动时,这种前景将变为现实。为了实现这一未来状态,需要跨云功能。

跨云有两个要求。首先是创建不可知的云层,该层在每个云区域之上提供由任何云计算提供商构建的统一数据管理平台。第二个要求是通过高吞吐量的通信 网格 将这些区域互连,该网格允许数据在任何区域和国家之间,甚至在不同云计算提供商管理的多个区域之间移动。

简而言之,无论数据位于何处或使用什么专有云系统,与云计算无关的层和网格都可以在任何云计算系统上运行。其结果是消除了所有数据障碍,并创建所谓的 虚拟多云全球数据中心 ,无论数据存储在哪里,都可以轻松地访问数据。

通过这种分析数据平台,企业可以:

跨地理区域,轻松移动数据。可以在不同的云平台之上运行相同的代码以执行全局分析。

在他们想要的任何云平台上运行,并且真正成为多云。被锁定在单个云计算提供商中的威胁消失了。

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