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华为AI战略透视:自建架构研发芯片 为何讨厌谈转型

2018年10月13日 09:26来源:未知手机版

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原标题:华为AI战略透视:坚持自建架构研发芯片,为何讨厌谈转型

澎湃新闻记者 周玲

10月10日,华为在上海召开的全联接大会上揭开了公司人工智能战略——即全栈全场景AI解决方案,对接构建“万物互联”的智能世界的公司愿景。

全栈指的是技术功能视角,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案;全场景指的是包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端,以及消费类终端等全场景的部署环境。

华为是业界第一家提出做全栈和全场景AI解决方案的公司,这也意味着在AI时代,华为要“通吃”AI产业链,不同的场景应用总有一款华为的AI解决方案。

那么,华为为何要做全场景AI解决方案?又为何要自研AI芯片?

华为自家的AI架构“达芬奇”

在本次全联结大会上,华为发布了第一个覆盖全场景的人工智能 IP和两款芯片Ascend(昇腾)910和310。

华为的人工智能IP架构内部称为“达芬奇”,两款AI芯片昇腾910更多是用在云上,给客户提供强大的训练算力;昇腾310更多是用在边缘计算产品上。

华为称,该芯片具备横跨云、边缘、端全场景的最优能效比,无论在极致低功耗的场景,还是极致算力的数据中心场景,Ascend系列都将提供出色的性能和能效比。同时,Ascend基于统一架构的全场景覆盖能力,将大大便利AI应用在不同场景的部署、迁移、协同。

“外界一直传华为在研发AI芯片,今天我告诉大家,这是事实。”华为轮值董事长徐直军的这一宣布也意味着,AI芯片华为单干了,以后再使用第三方架构可能性就降低了。

徐直军称:“为什么要构建新的架构来支持我们人工智能芯片,这是基于我们对人工智能理解和我们了解的人工智能需求自然产生出来的。我们需要是云到边缘、到端、还有不同物联网终端,全场景支持人工智能,因此必须要开创一个新的架构,而且这个架构要在技术上行得通,可实现。幸运的是找到了这个架构,我们开创性的达芬奇架构就能够解决,从极致的低功耗需求到极致的大算力需求全覆盖。现在我们还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点。”

华为首席架构师党文栓解释:“我们已经有多年芯片设计经验,比较而言,虽然人工智能芯片有这么多要求,坦率讲人工智能,特别是目前神经网络芯片所面临的工程领域的挑战,也是多年来华为一直在致力于解决的问题,所以这个时候推出芯片其实是一个很自然的行为。总的来讲,这是我们现有业务的自然延伸。”

为何要做全场景?

徐直军在会后接受记者采访时称,全场景从华为客户角度看,有两点非常重要。

第一,因为不同企业不同应用,可能部署不同环境,一定要考虑多场景支持。

第二,当前,AI发展处于早期阶段,这个时候全栈协同优化更能带来价值,能为客户创造价值。

这与华为既有业务覆盖面广有关,华为既有B端的运营商业务、企业业务,又有C端的智能终端业务。不同用户群要求的AI解决方案是不同的,因此一开始华为就提出做全场景的解决方案。

但覆盖全场景的人工智能芯片有难度,需要超高的计算可扩展,内存可扩展,以及可扩展超大带宽极低时延的网络互联。党文栓透露:“华为独创了可扩展CUBE,并且综合全场景找到了16x16x16这个最佳中心配置。而需要的网络互联技术恰好是我们做路由器过程中已经掌握的。我们也掌握了专用和分布式相结合的,软件控制可扩展内存技术。我们看到做人工智能芯片的技术都具备了。”

AI芯片不对第三方销售

之前华为的麒麟芯片不对外销售,华为解释,公司不把芯片当作营收业务,而是通过芯片给产品赋能,增加产品的竞争力和卖点。这次进入AI芯片领域,华为延续了这一政策。

徐直军称,这次AI芯片同样不对外销售,而是以芯片为基础开发AI加速模组,AI加速卡,AI服务器,AI一体机,以及面向自动驾驶和智能驾驶的MDC(Mobile-DC)进行销售。

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