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品质宽带智能运维,重塑网络运维新体验(2)

2019年09月19日 05:49来源:未知手机版

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对于ODN光路故障,华为品质宽带智能运维解决方案通过在ONT和OLT上秒级采集光功率、误码、光距等20多种光路特征数据,将这些光路问题的特征进行抽象和挖掘,提取光模块稳态、抖动、趋势等特征,并将特征趋同的ONT进行聚类,由此学习到全网ODN拓扑,并输入AI PON光路故障特征决策树,结合华为百万级故障库和150多种接入故障模型持续比对、训练,输出80%以上精准度的故障根因分析结果,识别出污损、弯折、中断等20多种故障,并在ODN拓扑上清晰标明故障段、故障根因,这样就能做到排障有的放矢、避免错单,同时对接工单系统根据设定的门限值支撑运营商自动建单。对于弱光用户,通过采集收发两端光路信息,结合AI算法进行根因识别和定界后,可以关联用户的业务体验区分整改优先级,大幅提升整改效率,减少潜在故障申告。

质差用户识别与网络扩容评估,激活网络数据,支撑高效运营

当前运营商虽然有网络相关的静态数据,但数据呈现碎片化,缺乏对数据的智能分析,无法有效支撑网络运营,主要体现在两个方面:缺乏对质差用户的识别以支撑市场部门的二次精准营销,和缺乏对网络瓶颈的预测性评估以支撑网建部门的扩容。

借助华为NCE平台,运营商可以直接观察到家庭网络拓扑和实时连接状态,采集和统计中断时长、次数、丢包率、Wi-Fi覆盖和干扰等指标,通过偏态、离群算法确定质差阈值,并结合投票算法统计出用户质差情况,运营商可以据此对比用户当前套餐进行二次营销,比如对于重度网络和视频用户推出更优体验的套餐,既满足客户需求,也能提升ARPU值。

此外,NCE平台可以对不同业务特征(如带宽、业务类型、使用频度等)的用户进行分组,对每个分组的峰值带宽平均值按时间抽样,建立预测模型分别进行流量预测,从而对运营商当前网络进行健康度评估,还可以结合用户发展趋势,对宽带提速、视频码率提升等业务升级提供网络拥塞评估,支撑网建部门实施精准扩容。

NCE平台的多线程并行处理和100Gbit/s数据吞吐能力,可以实现千万级网元数据处理,结合人工智能算法和云-管-端数据的Telemetry快速采集,改变了原有碎片化的网络分析,使得分析结果更加可信,更好地支撑多个网络运营部门的个性化分析应用诉求。

小结

在与中国某运营商联合进行的品质宽带创新实践中,以40万用户的网络规模,帮助运营商节省排障工时5万小时,减少上门2万余次,提升了50%的运维效率,减少30%的用户离网率,预计每年节省OPEX 100万美金。

华为品质宽带智能运维解决方案通过提供家庭宽带历史事件回放,PON光路根因自动识别,Wi-Fi信道智能调优,质差用户识别分析,网络健康度评估和拥塞预测等手段,助力运营商实现从 以设备、网络为中心 向 以用户为中心 转移,提升运营商的网络差异化竞争力,提前发现并解决网络问题,重塑品质宽带新体验。

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