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品质宽带智能运维,重塑网络运维新体验

2019年09月19日 05:49来源:未知手机版

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随着4K、VR、在线游戏等新家庭宽带业务的逐渐普及,广大用户对运营商家庭宽带的体验要求也从单一的网速快,向超宽带网络、超清流畅视频、全面Wi-Fi覆盖、低时延游戏、快速解决故障等多维度转变。传统基于投诉驱动、依赖上门维修和人工经验定位故障的被动低效运维模式,严重制约了客户运维效率和客户满意度的提升,加之运营商网络资源不可视,对家庭宽带用户网络缺乏感知,以及有效的用户维系手段等问题,导致运营商运维成本(OPEX)与网络规模同步增长,甚至吃掉了运营商业务收入的三分之二,使运营商网络的价值难以发挥,离网率居高不下。

引入人工智能(AI)和大数据分析,打破OPEX增长魔咒

面对上述挑战,AI和大数据分析被视为打破OPEX与网络规模同步增长魔咒的关键技术,在工业领域,AI已被广泛应用于人脸、车牌识别、翻译、医疗等领域,在通信领域,包括日本、英国和中国领先的电信运营商也已开始探索AI和大数据在故障诊断、预测方面的应用。

AI和大数据在通信领域的应用,能够为运营商带来运营模式上的如下转变:

1.通过高精度的数据采集和大数据分析,改变原有碎片式的数据采集和分析方式,实现全局的质量分析和优化;

2.在现有物理网络之上,基于采集到的360度海量网络数据,构建数字孪生,使运营商可以在不影响业务的情况下对网络进行仿真,提前评估新业务对网络造成的影响并扩容化解风险,摆脱了以设备为中心的网络运营,转而以用户为中心,直接对接用户的商业意图;

3.基于业界运维经验构筑海量故障专家库,结合人工智能算法进行机器学习,使运营商改变传统依靠人工经验推理的低效排障方式,实现智能化的精准故障定位和故障预防。

基于以上考虑,华为依托特有的三级分布式边缘计算架构,Telemetry快速数据采集技术,硬件数据采集芯片,和业界领先的人工智能算法(PON光路特征算法,Wi-Fi信道调优算法,光路失效预测算法等)在业界率先推出了基于网络云化引擎(Network Cloud Engine,NCE)的品质宽带智能运维解决方案,并推出了Wi-Fi质量调优,ODN故障智能诊断,弱光用户主动整改,网络瓶颈预估支撑主动扩容,质差用户识别等多种手段,帮助运营商构筑面向未来的网络运维模式。

家庭用户网络质量可视化管理与调优,提升家庭用户网络体验

Wi-Fi在带来免除室内走线的便利和多屏、CloudVR等新业务同时,也使得影响家庭网络宽带体验的因素增多,比如Wi-Fi信号干扰、Wi-Fi覆盖不足等问题。对于这些因素带来的用户障碍,由于运营商的网络资源和状态管理不可视,30%的故障需要进行上门处理,这其中还有25%的问题表现为网速慢、视频不定期卡顿等偶发性问题,问题难以重现,带来反复投诉和上门,问题单处理周期最高达两天以上。

针对上述个体偶发性故障,基于NCE平台,运营商能够可视化地管理家庭网络拓扑和实时连接状态,通过在ONT上秒级采集信道状态、协商速率、邻居信息、干扰占空比、底噪特征等20多种特征参数,依托华为全球百万级故障库和250个家庭段故障模型,结合用户7天Tbit级的网络历史数据存储,实现一键检测和历史质量事件回放,分钟级识别Wi-Fi干扰、覆盖、连接、配置和设备类的问题并远程修复,这样大多数家庭段的故障在客服坐席就可以终结。针对长期的Wi-Fi信号干扰,可以通过历史大数据分析进行典型故障建模和训练,学习并预测出最优信道,定期自动进行信道调优,这样既保证了用户体验,又大大减少了人工干预,降低了故障率。

ODN光路智能诊断,精准识别故障,降低OPEX

目前运营商PON光路故障分责通常有两种方式:一种是通过告警分责,结合资管系统中的用户和分光器挂接关系确定问题归属,但在资源不准的情况下,光路故障,尤其是分支光纤的非中断类故障的识别,成为困扰运营商的运维难题,容易派错单,排障时间长;另外一种则通过购买集中式OTDR进行分责,采用手持OTDR上站逐段排查,运维成本高。此外,对于未报障但有弱光现象的用户需要上门整改,因工作量大运营商只能按月分批整改,无法识别整改的优先级,导致整改的效率很低。

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