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2019年人工智能所带来的一些热门趋势

2019年08月24日 02:03来源:未知手机版

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人工智能未来将如何发展?最炙手可热的技术也是最复杂的,它无处不在,难以监控、调节和控制。机器学习的发展已经有了 自己的生命 ,而这已经脱离任何一个公司、国家或学术机构的范畴。在资本主义和创新机制的推动下,人工智能就像特洛伊木马,不仅能促进人类发展,还能帮助人类进步。

2019年,中国取代了美国成为人工智能语音识别工具的主流市场,一般为智能音箱。这对于阿里巴巴、百度、小米等公司扩大影响力具有重要意义。中国的智能音箱出货量在2019年第一季度超过了美国,增长了500%,市场份额达到51%。

为解决网络安全问题,部署人工智能变得越来越实用,有助于保护公司免受现有网络威胁的侵害,并帮助识别更新的恶意软件类型。此外,基于人工智能的网络安全系统可以确保有效的安全标准,有助于构建更好的预防恢复策略。随着自动驾驶汽车的发展,生活中最常见的一些职业对人力劳动的需求大大减少。据CNBC报道,高盛集团预计,自动驾驶汽车每月将导致25,000名卡车司机失业。根据2017年的预测,卡车司机将比公交车或出租车司机面临更大的失业危机。

英伟达最近宣布与沃尔沃自动驾驶商用卡车的合作。除汽车行业外,还有至少十几家自动驾驶卡车初创公司,包括特斯拉、图森未来、 Waymo、Embark、Ike Daimler、Einride等。亚马逊无人便利店是一个更加自动化的实体零售店,逐渐取代了成千上万的收银员和零售商,将零售业转变为一个更加以人工智能为本的,而不是以人为本的领域。作为参考,截至2019年中,有11家亚马逊无人便利店还在运营。

在这个时代里,大众不像以前那样信任政府、政治家、硅谷、社交平台和媒体。实际上,我们反而变得更信任人工智能。这是因为人工智能的设计以人为中心,在生活的方方面面帮助人们。所以,像亚马逊这样的公司能让我们消费者感到满意且方便,人工智能理当能得到消费者的高度信赖。全球创投研究机构CBInsights提到开放源码是如何不断发展的。事实上,多亏了开源软件,人工智能的阻碍比以往任何时候都要少。

谷歌在2015年开放其TensorFlow机器学习库,之后这成为一种趋势,主要技术人员也纷纷效仿。许多开源工具可供开发人员选择,包括Keras、Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。无论大众对监控机制的看法如何,面部识别的使用正变得越来越广泛,特别是中国,在该领域上有众多顶尖初创公司。

尽管面部识别在西方已经受到公众认知的挑战,但在中国,旷视科技、商汤科技、阿里巴巴和其他许多公司都因面部识别而获得成功,他们的技术与学校的政府监控系统等相结合。

物联网还需要几十年的时间才能成熟,但是已经有了希望的交叉点。在2019年,人工智能在物联网中找到了边缘计算层。在公共云中训练的大多数模型都将部署在边缘计算中。例如,工业物联网是人工智能的最佳用例,可以执行异常值检测、根本原因分析和设备的预测性维护。

物联网将成为企业中人工智能的最大驱动力之一。边缘设备将配有基于FPGA和ASIC的特殊人工智能芯片。

2019年,在机器学习的指导下,人工智能在军事和无人机杀手领域中发挥重要的作用。Maven项目完全是关于谷歌用于军用无人机的人工智能,但这只是表面上的问题。人们正在致力于军事行动与人工智能和机器人杀手的整合,而这会带来许多道德问题和风险。

在10年内,20-30%的工作将是 超级工作 ,10-20%将是低工资低技能的工作,中间的60-70%将是需要技术和软件技能的 混合型工作 。这意味着人工智能不仅可以影响重复繁重的体力劳动,还会影响白领工作,取代许多任务,减少多个领域的需求,同时帮助其他可能产生主要技能短缺的职业。

令人怀疑的是,人工智能浪潮同时影响了如此多的行业,将可能导致21世纪30年代和40年代主要工作岗位的减少。然而,关于这方面的报告并未明确具体有多少人会面临失业。

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