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当嵌入式GPU邂逅人工智能,Imagination如何把握趋势中的“小趋势”?

2019年01月11日 08:59来源:未知手机版

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2018年罗永浩的跨年演讲里面有这样一段话,“过去赶风口随大流的方法已经行不通了,人们必须学会用新的方法找到机会窗口。决定我们这一代人个体命运的,除了众所周知的大趋势,更是那种需要我们每一个人自己去主动发现的‘小趋势’。”这句话放在今天的半导体行业也算是合适,在全球资本谨慎行事的当口,再如前两年企业挂钩人工智能、物联网或者区块链等就拿到融资的情况在接下来一段时间将不复存在。但是,大趋势依然是众所周知的,人工智能、物联网、大数据等无疑都是大趋势,企业需要放下PPT融资的想法,真正进入这些产业去抓“小趋势”,在大趋势中更为精准地找到自己的位置。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201901/396617.htm

在人工智能强劲的需求下,GPU可谓是如鱼得水,GPU的高算力以及和深度学习算法的契合让用GPU实现人工智能成为趋势,也让做嵌入式GPU的Imagination捕捉到了“小趋势”。Imagination Technologies市场营销与传播副总裁David Harold表示:“Imagination继续增加其在嵌入式GPU市场中的份额,部分得益于我们在汽车和自主驾驶等领域内的强劲业绩;我们在移动设备和电视机方面也保持强势。然而,我们今年的关键机遇是人工智能,我们的神经网络加速器技术在中国该领域内已经获得了多家客户。”

Imagination Technologies市场营销与传播副总裁David Harold

David Harold认为Imagination将改变2019年人工智能的游戏规则。David Harold举例说“Series3NX架构和Series3NX-F都是为端侧人工智能而精心打造的。它们共同带来了灵活性和可扩展性,同时将性能上限提高了近一倍。我们认为这改变了游戏规则,可真正推动嵌入式设备去大规模采用人工智能。 然而,软件和工具对这个市场也是至关重要。为了迎合快速发展的市场,新的PowerVR工具也实现了多项扩展,从而能够最优地去映射新兴的网络模型、提供灵活性和优化性能的理想组合。使用Imagination的专用深度神经网络(DNN)API,开发人员可以轻松地针对Series3NX架构以及现有PowerVR GPU编写人工智能应用程序。该API可以在多种SoC配置上工作,以便在现有器件上轻松地完成原型设计。”

重点布局中国市场

目前,世界局势动荡,中美贸易战虽然短期内没有继续加码,但是在各个领域暗中较劲的情况也是屡见不鲜。在这样的大背景下,作为发展先锋的科技行业受到的影响无疑是最大的,而作为科技重要支撑的半导体行业也难以幸免。虽然,目前科技公司都讲全球化的战略部署,但特殊时期五指握成拳的方法无疑更为保险。

David Harold指出:“ 世界政治形势带来了多项重大挑战,特别是在贸易和人才招聘方面。作为回应,Imagination不得不在2017年后期出售了一个处理器技术团队,这意味着我们在2018年初面临着相当大的重新聚焦,并且需要先进的神经网络加速器(NNA)内核来填补这一空白。在人才方面,我们不得不将招聘的重点从美国转移到中国;英国仍然是我们最大的招聘区域。”

对于这背后的原因,David Harold也在接受与非网采访的过程中给出了答案。“由于中美贸易战这场‘没有硝烟的战争’,Imagination在2017年出售了其在美国的业务,现在专注于在英国、欧洲、澳大利亚和中国的发展。英国政府一贯非常支持与中国开展贸易的企业。我们认为,与美国公司或在美国创建大量知识产权的公司不同,我们的资本背景支持着我们积极地与中国企业做生意。”

业务精简,产品发布不减

Imagination战略性放弃美国市场的业务,也是其结合自身发展特点,结合市场大趋势做出的积极应对。业务虽然在精简,但是Imagination创新的步伐并没有停止,在产品发布层面2018对于Imagination仍然是忙碌的一年。David Harold介绍称:“我们今年的新产品发布活动在12月达到了本年度的最高潮。其中新发布的PowerVR Automotive是一种结合了诸如长生命周期支持、工具和可追溯性等关键服务以及特色半导体知识产权(IP)内核的产品,可用来提供能够符合先进驾驶员辅助系统(ADAS)规范的解决方案。PowerVR Series9XEP、Series9XMP和Series9XTP代表了PowerVR有史以来最佳的GPU产品组合,这三个新的GPU产品系列覆盖了从入门级到高端的全部市场,并结合了效率的改进和全新的功能,从而提供卓越的性能。最后, PowerVR Series3NX神经网络加速器为嵌入式人工智能市场带来了多核可扩展性,提供了0.6~10TOPS的单核性能,多核可扩展性则可超过160TOPS,达到了前所未有的计算性能和可扩展性等级。”

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