山水壁画，黑吃黑居尼尔斯，日本名字
国内大多数人了解IBM可能是因为联想收购IBM的PC部门。而早在上个世纪90年代，大学毕业之后，HP，Lucent，IBM这些国际大公司是找工作的首选。当时国内还没有阿里、腾讯这些优秀的企业。国产通信4大巨头，巨大中华正在崛起中。而且，华为能从作坊式的游击队企业成长为今天的跨国公司，离不开IBM的帮助，虽然也收了华为不菲的培训费用。
IBM非常像一个踏实稳重保守的理工男，在Google的阿尔法狗成名之前，IBM的深蓝机器人在1997年成为历史上第一个成功打败世界冠军的计算机系统。
号称蓝色巨人的IBM在整个科技领域一直属于头部企业，2011年当深度学习刚刚兴起时，IBM的Waston人工智能系统就在美国最受欢迎的智力竞猜节目《危险边缘》中，击败了该节目历史上最成功的两位人类选手。而系统的配置也相当惊人，Watson 是由 90台 IBM Power 750服务器组成，16T的内存，4T的集群存储。系统每秒钟可以完成180,000 Gb的计算量。
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Waston遥遥领先
其中，软件系统用到了人类语言理解、知识获取、分析、推理等大量的人类认知方面的高阶人工智能技术。随后，IBM宣布要进军医疗领域，打造AI人工智能医生。
接下来，IBM投入巨资，吸引了业内大量的研究人员，并于2014 年，投资10亿美金成立独立的 IBM Watson 业务集团，全面运作 Watson 的研究和商业化事宜，这也成为 Watson 快速成长的开始。
此后的几年，IBM花费约40亿美元收购了多家医疗领域大数据公司，分别是Phytel、Explorys、MergeHealthcare和TruvenHealthAnalytics。2016年，成立仅两年的Watson Health，员工规模已经达到一万多人。
但在实际项目落地中，遇到了难以想象的困难，并于2018年，因为商业落地不顺利，Waston Health部门大幅裁员。
最近有媒体报道，虽然在过去的2020年，Waston Health收入达到10亿美元，但离商业预期过于遥远，准备出售。
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IBM可能出售Waston Health
有很多人认为，IBM 的AI计划完了，甚至认为整个业界的AI也完了。其实，我们应该客观的来看待和分析这个问题，为后面的发展提供建议，
1）首先，IBM并不是关闭所有的AI业务，考虑要缩减或者出售的仅仅是AI在Health相关的业务。而且，IBM的Waston Health已经做到了10亿美元级别，能说这个业务没有市场和前途吗？
2）其次，Waston Health之所以未达预期，核心原因不在于没有市场。主要原因有，
数据获取困难：获取医学文章容易，但要获取海量的各种病例数据，这个不仅要花费大量的成本，还会受到大量法律、法规的监管。风险大：Waston Health的重点是罕见病，对系统的要求一定高，如果准确度还不如人类的医生，是无法投入使用的。即使投入使用，也无法承担对应的风险。技术门槛太高：自然语言理解是计算、感知、认知三种能力中最难的认知智能，包括如何解决歧义。而且还需要理解医生撰写的病历，这个人类识别起来都有困难，何况机器。预期过高：目前AI还处于弱人工智能阶段，在各行业落地的都是辅助的角色，所谓AI为各行业赋能，换一种说法，AI到目前为止是不能独立作为产品的。
但是，无论如何，IBM将AI技术应用于医疗领域的举措还是让人钦佩的，AI技术用于改善人类的生产生活，满足人类对于美好生活的向往总是不错的。
最后说一句，祝福IBM，祝福Waston，祝福整个AI领域能走得更远。
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