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智能驾驶传感器产业链共话:固态化、器件安全、视觉芯片......

2020年11月11日 11:39来源:未知手机版

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雷锋网新智驾按:自动驾驶量产前夜,多传感器融合、固态化、新材料、视觉芯片......成为智能驾驶传感器生态圈中的关键词。10月27日,由苏州市相城区人民政府主办,苏州高铁新城管理委员会、雷锋网>

距离诸多玩家下注的日子越来越近,2020年或2022年,L3级自动驾驶汽车上路的梦想能否落进现实,成本昂贵的汽车之眼“激光雷达”成为“最后一根稻草”。激光雷达大规模上车,如何在性能、体积和成本之间获取平衡?机器视觉能否在激光雷达中发挥作用?固态激光雷达公司如何保证产品性能可靠与低成本共存?自动驾驶量产前夜,如何做好电子控制器件安全、网络安全的准备?用来处理诸多传感器数据的AI芯片如何做到车规级标准?数位自动驾驶传感器领域的代表人物揭晓了答案,以下为各位嘉宾发言摘要,由雷锋网(公众号:雷锋网)编辑:

湖杉资本创始人苏仁宏

本次峰会上,湖杉资本创始人苏仁宏主持《智能驾驶传感器关键应用》专场。

自动驾驶量产前夜,智能驾驶参局者激动之余,又倍感焦虑。什么时候能落地?什么场景先落地。在苏仁宏看来,关系着自动驾驶落地的首要关键正是传感器。激光雷达、摄像头、毫米波雷达是自动驾驶汽车必备的三大传感器,其重要性无人质疑。

谈起智能驾驶传感器产业链上的初创公司,作为投资人的苏仁宏表示,任何一项新技术,一定会诞生新的玩家,这些新玩家往往是一些创业公司。而创业公司最大的魅力与价值,正是敢于调整传统公司的玩法,前者在技术选择、发展路径及发展节奏上和传统公司不同,它们希冀着凭借速度、新产品吸引部分目光,颠覆这个行业。

法雷奥中国区CTO>

本次峰会上,法雷奥中国区CTO>

法雷奥用两个关键词概括了Valeo SCALA:一是时间领先,Valeo SCALA是业内首款面向自动驾驶汽车的车规级激光雷达产品;二是量产。顾剑民的演讲也重点围绕激光雷达车规级及量产两方面展开。

激光雷达真正实现量产,在车规级方面面临众多困难。如何在性能、体积和成本之间获取平衡?如何实现水平视角、分辨率和探测距离之间的平衡?如何保证通过体积和布置等车规级测试?这都是需要考虑的问题。

激光雷达性能好,并不意味着其一定能够搭载上车。汽车作为一个系统,需要考虑各方面约束。例如,体积在保证探测距的情况下如何增大水平视角;数据刷新率;改进目标跟踪算法等等诸多问题。顾剑民提到,一款激光雷达从方案设计到最终实现车规级量产,需要花费五年或者七年的时间。

法雷奥已牵手传统车厂和出行服务商,布局SCALA的大规模量产上车。2017年11月份,世界上第一款真正实现L3级自动驾驶的量产车辆奥迪A8问世,上面搭载的正是SCALA激光雷达。据雷锋网新智驾了解到,除奥迪A8外,未来奥迪A7/A6/Q8等多数新车型都将搭载SCALA激光雷达。

除和奥迪合作,SCALA完成大规模量产上车外。法雷奥也在牵手另一条技术路线上的自动驾驶玩家。SCALA激光雷达也出现在一家在法国研制的NQVYQ电动无人驾驶小巴上。这辆无人驾驶小巴共搭载了七颗SCALA激光雷达。NQVYQ无人驾驶小巴目前已生产100多辆,并在法国、美国等多地投入实际运营。

Innoviz CEO兼联合创始人 Omar Keilaf

Innoviz>

诸多主机厂将希望押注在2020年或2022年推出L3级自动驾驶汽车。Omar Keilaf也认为,未来L3以上的自动驾驶才是激光雷达最大的市场。L3-L4级的私家车设计现已于2021年至2022年关闭了SOP(标准操作程序), 这些平台将使用约5年。L3-L4级的程序由OEM驱动, 这些是唯一能够吸引大批量生产的计划。激光雷达将成为L3-L4级设计胜利的一部分,它将经历OEM和T1的汽车级和审核过程。所以研发满足车规级要求、低成本、低功耗的成为激光雷达厂商努力的方向。

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