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院士说丨戴琼海院士:人工智能——算法·算力·交互

2020年09月11日 10:45来源:未知手机版

不想两个人都难受,手机天气软件哪个好,鲈鱼怎么做好吃

来源:中国人工智能学会
作者:戴琼海
8月29日至30日,由中国科学技术协会、中国科学院、南京市人民政府为指导单位,中国人工智能学会、南京市建邺区人民政府、江苏省科学技术协会主办的主题为“智周万物”的2020年中国人工智能大会(CCAI 2020)在江苏南京新加坡 南京生态科技岛举办。在大会上,国务院参事、CAAI理事长、中国工程院院士、清华大学信息学院院长、教授、CAAI Fellow戴琼海做了主题为《人工智能:算法 算力 交互》的特邀报告,从算力、算法与人机交互三方面展开了分享。
戴琼海
国务院参事、CAAI理事长、中国工程院院士
清华大学信息学院院长、教授、CAAI Fellow
以下是戴琼海院士演讲实录:
人工智能是一个很交叉的学科,要关注的问题很多。大家看,图灵奖获得者有研究心理学的,有研究认知的,有研究人工智能的,还有做数学的。我聚焦算法、算力和交互这三个方面和大家讨论。算力就需要有力量。说到力量,我们先回顾一下历史。在人类历史上中,从原始、农耕到工业和电气革命,最重要的是要把人的力量,人对资源环境的认识,用以改造自然,带来更好的生活和工作;我们把我们的力量交给了机械、交给了电力,蒸汽机的发明,包括电力方面的工作,那是我们力量的发挥。直到信息时代,也是有一种载体,希望在这上面把力量给机器也好,电力、电气也好。
到信息时代就发生一些变化,很多人很幸运,在信息时代享受到了计算机、芯片、互联网的力量。在这个时代里,实际上人工智能也在不断地发展。在这个发展中最大的特点是,我们把大脑一部分的力量也交给了计算机,比如一些解析和计算于是推动了更多的自然科学和工程科学的发展。比如大家看原子能技术、空间科技、生物工程和基因技术都在发展,使得我们人更加认识到自己。
现在往人工智能发展,这个时期正在这样往前推进。到人工智能时代以后,大家发现学科的概念好像更加模糊了,更加是一种交叉的概念在这里面讨论。这个里面也有力量,刚才杨强老师说的,机器学习模型,包括周志华老师也是在做机器学习,包括我们的算法,这个时候我们想解析的问题更多,想把更多大脑的思考和不可解析的问题交给机器来做。这个时候我们才发现我们的脑力和机器的脑力是不一样的,机器的脑力不够,我们的脑力是够的。但是在那些固定的算法上面,我们的脑力是不够的,这个时候怎么办呢?包括量子计算、纳米科技、物联网、工业互联网、无人系统,发现我们要交给机器的时候,机器的力量还有点不够。因为什么呢?我们很多的模型算法也没有达到它所需要的特点,于是杨强老师发现用联邦的学习方法、迁移学习的方法,把数据从大数据怎么摘一个小数据进行工作,这个时候人工智能发展更需要机器学习模型,我们大脑交给机器的算法是什么,怎么样提高它的算力,这是人工智能时代要考虑的问题。
大家都知道,人工智能时代发展得非常快,快在哪儿呢?大家可以看到现在是逻辑推理,推理的这个功能能不能交给机器来做?另外,视觉,包括自然语言处理,大家看周围的应用非常多。比如说机器人,有了机器人就存在人和机器人怎么去交互?机器人和环境怎么交互?又出现了很多的新的问题需要我们去探讨。
另外,比如自动驾驶,我们突然发现我们的学习算法模型在车路协同,在车全天候全天时驾驶的时候,你的机器学习模型应该是什么?如果强大的复杂模型出来以后,你的算力够不够?这都是我们需要探讨的问题。
我今天给大家汇报一下在算力、算法和交互方面,这上面我们应该怎么去一些什么工作,我们也做了一些工作,在这上面发力发现。
算力和人工智能是相辅相成的,大家都知道,最早Rosenblatt发明了512个计算单元。但是如果做更复杂的数据算法和分类的话,做不到,算力不够。于是人工智能第一步存在什么根本问题呢?一个是模型不够,就是这个数学模型存在问题。第二个是算力不够,实际上算力里面就体现在软件和硬件的结合怎么发展。

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