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王坚终于坐不住了,关于AI我们都想错了丨2019 T

2019年12月08日 09:51来源:未知手机版

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2019年12月08日 08:56:00
来源:钛媒体

刘湘明、Michael与王坚在2019T-EDGE

“AI这个词要被很好的约束一下了。”王坚终于坐不住了。

今天下午,在钛媒体T-EDGE产业科技国际峰会 EDGE TOP50科技思想领袖对话上,钛媒体TMTPOST集团联合创始人刘湘明与两位全球顶尖的科技思想领袖:牛津大学计算机科学系主任、多智能体系统教父Michael Wooldridge,以及中国工程院院士、阿里巴巴技术委员会主席、阿里云创始人王坚,以AI以及AI与人的关系出发,展开了深入讨论。

讨论围绕着AI技术本身以及科技进步与人的关系两个维度展开。主持人刘湘明也抛出了一系列问题:现在怎么看待AlphaGo的作用?AI为什么在制造业应用远不如人脸识别?人工智能与城市如何互相影响?以及AI对未来工作的替代性等等。

Michael认为,人工智能之所以先在围棋上开花,这是由围棋的游戏属性决定的:围棋规则很简单,但玩儿起来很难。为什么难?因为棋盘很大,赢的路线很多,这最能体现AI算力强大的特点。

而王坚认为将AI用于围棋这件事情没有什么错,但如果大家将过多的精力放在围棋与AI的融合上,就真的错了。

“当阿尔法狗出来的时候,大家就把问题搞错了。”

他认为,围棋靠AI蛮干才打败了人类的直觉,而人的直觉在围棋以外的更多场合比下围棋更重要。

比如,让AI更多地用于城市大脑、更多地用于城市交通的改善,这也是王坚博士一直在推动阿里云所做的事。

“今天年轻人花太多时间做人脸识别,其实世界上还有比这更有意思的事情做,我们应该把钱花在更有意义的关于智能技术的探索当中。”王坚表达了他的担忧,也指出了背后的原因,“这几个领域在技术上已经相对成熟,已经有了可以拿来用的理论框架,但在城市、制造业领域,我们今天连框架没有搞清楚。”

“这可能与AI体系建设比较复杂有关系。”这是Michael的观点。他以一张印有熊猫的图像为例,“如果我们在上面做一个微小的改动,可能AI就识别不出这是熊猫图像了。”Michael说这是神经系统框架存在的问题,也是AI真实存在的问题。

Michael还分享了他在参与英国人工智能相关立法的讨论时,所关注的“以人为中心的AI体系建设”问题。AI如何以人为中心,什么样的AI才算是以人为中心的?他说道,以人为中心的AI是可以以人的情绪为依据主动作出反应的,“假如我们申请贷款失败了,我们很沮丧、生气,以人为中心的AI会向我们解释为什么失败了,而不是给我们一行冰冷的代码。”

王坚对AI应用的看法与Michael颇为类似,但也稍有不同,他从城市的角度出发,更执着于AI对现实带来的真正改变。“未来任何能够减少时间浪费的技术,都是很了不起的技术。我曾经跟做无人驾驶的同事说过,不能解决交通问题的所谓自动驾驶的技术都是没有诚意的。”

“AI这个词要被很好的约束一下了。”王坚终于坐不住了,在技术上的深耕与对场景的理解,让他在对话题讨论的用词上也颇为严谨,他更想讨论“智能”而不是只讨论“人工智能”。按照王坚的说法,“智能”至少可以被分成三类:人工智能、动物智能、机器智能。

如何理解这三个智能的区别?王坚说,模仿人的智能是人工智能,模仿动物的智能是动物智能,只有机器才能做到的叫机器智能。“城市中需要的智能大部分都不是人可以解决的,这个时候需要机器智能。”

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