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全部开源,腾讯大数据与AI能力每个人都能拥有?

2019年11月09日 03:38来源:未知手机版

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作者/刘学习编辑/ Emon

每日接入数据条数35万亿,每日分析的任务数量达到1500万,每日实时计算次数达到30万亿,模型训练维度达到1万亿,算力弹性资源池服务器达到20万······

11月6日,在腾讯云首届Techo开发者大会上,腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰在演讲中公布聊了腾讯大数据的一组“大数据”。

说起大数据,你不能不佩服腾讯。它在消费互联网时代几乎是流量之王、数据之王,对消费者大数据的利用也到了登峰造极的程度。

蒋杰说,腾讯大数据和AI全部开源。

开源意味着什么?针对目前技术迭代不断加速,企业建设大数据平台和机器学习平台成本高昂、缺乏专业人才等问题,开源兼开放的腾讯大数据与AI就有赋能的含义。

任何一个企业用户,或者任何一个开发者,任何一个人,都可以拥有腾讯一样的大数据与AI能力。

其实在企业服务领域,大家常说赋能。怎么才能向企业赋予大数据和AI能力?那又怎么保证自己大数据和AI能力不断增加呢?

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开源伴随着腾讯大数据发展的每一步

腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰

蒋杰说,腾讯大数据能力的发展经历了三个不同的阶段,是大数据技术发展所决定的,也是腾讯业务发展所推动的。

作为大数据领域的前沿探索者,腾讯大数据从2009年开始, 经历离线计算、实时计算与机器学习三个阶段。

第一阶段,基于开源的Hadoop体系,腾讯构建了第一代大数据平台,并建设离线计算平台,主要发力规模化。三年时间里,腾讯实现了从关系型数据库到自建大数据平台的全面迁移。

腾讯大数据发展的第二阶段起始于2012年移动互联网爆发,实现从Hadoop转向Spark和Storm体系,在吸收开源技术的基础上,结合腾讯自身的需求进行重写,探索流式计算、秒级采集系统的建设,构建企业级的实时数据分析体系。

实时化的第二阶段主要支持在线分析和实时计算的场景,比如实时报表、实时查询、实时监控等。

2015年至今则是腾讯大数据的第三阶段,是从数据分析到数据挖掘的转变,主要建设机器学习平台,支持腾讯各业务数据挖掘的需求。

随着数据挖掘、数据应用的深入,“智能化”的腾讯大数据再次自我迭代,于2016年推出了自研机器学习平台Angel,专攻复杂计算场景,可进行大规模的数据训练,支撑内容推荐、广告推荐等AI应用场景。

开源与开放也一直伴随着腾讯大数据能力的成长。

腾讯技术委员会对外开源管理办公室执行总监许勇

腾讯技术委员会对外开源管理办公室执行总监许勇告诉中国软件网记者,腾讯开源和腾讯自身的战略有很大关系。腾讯原来是闷头做事情,把自己的产品做好。

2010年,腾讯全面拥抱开放战略,技术研发也在这种环境下,开始向共享、复用和开源迈进。

从2016年开始,腾讯不断将内部开源出来的优质项目在GitHub上发布,腾讯开源逐步进入快节奏时代。如今,腾讯以发起者、贡献者等不同方式积极参与开源。

在自主开源方面,截至2019年10月,腾讯共对外开源86个项目,包含微信、腾讯云、大数据、游戏、AI、安全等领域,并覆盖所有BG(事业群)。

蒋杰说,开源伴随着腾讯大数据发展的每一个阶段。经过十年的探索和实践,腾讯大数据目前支撑着腾讯内部超过4000个业务,除了对内提供经营分析指导,同时也提供每秒超过60万次的精准广告推荐(如微信朋友圈、QQ空间、腾讯新闻等),在实时风控、智慧零售等场景也得到大量应用,在通过商业化产品对外输出能力、服务各行各业的同时,也在不断对外开源回馈贡献技术社区。

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