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据说本月Python霸榜,刚好有本Python新书出版

2019年09月19日 05:49来源:未知手机版

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据说本月Python霸榜,刚好有本Python新书出版 2019-09-09 05:13:10 健康圈速度

全球范围内,Python 目前还是最流行的语言,它在过去 5 年中采用率增长最多,如果你现在还在犹豫学习哪门编程语言,小编觉得Python是个不错的选择。

分享一下9月编程语言排行榜,

>现在有数百种编程语言可供使用,从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀,再到Java这样的企业级重器。要选择一门编程语言来学习确实很难。虽然没有一种语言能适合任何场景,但我觉得,对于大量的编程问题来说,Python都算得上是个好选择。如果正在学习编程,Python也是一个不错的选择。目前全球有数十万名程序员都在使用Python,并且用户数每年都在增长。

Python能够持续吸引新用户,是有很多理由的。Python是一款真正的跨平台编程语言,从Windows、Linux/UNIX到Macintosh平台,从超级计算机到手机,它都能很好地运行。Python可以用于开发小型应用程序和快速原型系统,但也能扩展到足以开发大型程序。Python自带了功能强大且易于使用的图形用户界面(GUI)工具包、Web编程库等。而且更重要的是,Python完全免费。

下面来看一下学习Python的好处:

Python易于使用

Python富有表现力

Python可读性好

Python功能齐备

Python跨平台

Python免费

既然有这么多好处,刚好有一本Python书出版了,看我们看看是哪一本?

跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战

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30万学员共同的选择

面向零基础,沉浸式学习体验,打通从算法原理、数学推导到实例操作的疑难点,快速入门人工智能领域。

1、通俗易懂,快速入门

对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释,实例演示。

2、Python主导,实用高效

使用数据领域主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。

3、案例为师,实战护航

基于真实数据集,从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。

内容简介:

本书结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。

全书共20章,大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。

本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

目录结构

第 1章 人工智能入学指南

第 2章 科学计算库(Numpy)

第3章 数据分析处理库(Pandas)

第4章 数据可视化库(Matplotlib)

第5章 回归算法

第6章 逻辑回归项目实战——信用卡欺诈检测

第7章 决策树

第8章 集成算法

第9章 随机森林项目实战——气温预测

第 10章 特征工程

第 11章: 贝叶斯算法项目实战——新闻分类

第 12章 支持向量机

第 13章 推荐系统

第 14章 推荐系统项目实战——打造音乐推荐系统

第 15章 降维算法

第 16章 聚类算法

第 17章 神经网络

第 18章 TensorFlow实战

第 19章 卷积神经网络

第 20章 神经网络项目实战——影评情感分析

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