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松鼠AI周伟:人工智能将从三大维度推动传统教育行业升级(2)

2019年06月19日 14:11来源:未知手机版

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班级授课的模式、统一划齐的学习速度,无法实现一对一个性化教学

周伟谈到的第二点,是班级授课的模式、统一划齐的学习速度,无法实现一对一个性化教学。中国的教育体系是以班级教学制和班主任负责制的模式来管理和教育学生的,这一模式致使老师只能顾及到班级大多数孩子的水平,导致特别优秀的孩子 吃不饱 、成绩相对落后的孩子 吃不了 的问题,长此以往,落后的孩子的学习成绩便会越来越差。但基于人工智能去打造一个以学生个体为核心的学习体系,便可以针对每个孩子的学习速度为他定制学习方案。

通过人工智能技术与大数据,结合国际前沿算法与中国学情的智适应学习引擎 松鼠AI ,一直致力于实现教育普及化以及个性化教学。截至目前,乂学教育-松鼠AI在AI智适应教育领域已经取得了多项行业领先成果:

1、超纳米级的知识点拆分。比如,把初中的知识点从原本的5000个拆分至3万个。因而,在松鼠AI系统辅助之下,学生的学习就可以按图索骥,如同使用GPS定位一样,很容易找寻到目标。

2、全球首创非关联性知识点的关联概率。乂学教育在AI算法上取得重大突破,所创的非关联性知识点的关联概念算法,可以通过识别知识点之间的关联性和间接关联性,让智能系统用更少量的题目测试获得更精准的判断。

3、在全球最早提出错因重构知识地图概念。以往,人们对于错误的原因可能归结为粗心、审题不清等大致的几个类型;而在乂学教育看来,只有将其归结到某个知识点的谬误上才具有价值,做了大量的努力,花费了大量的心血。在真正找到错因的基础上,AI智适应教育系统才能为孩子制定个性化的学习方案,最终解决问题。

这些亮眼的研究果实也在实践中得到了验证:2017年至今,松鼠AI举办了四次 人机大战 ,而在每次和高级教师PK的公开人机大战中,教学效果超过优秀老师。例如在2017年10月举办的第一场人机大战中,机器人教学比真人教学平均高出9分;其后2018年4月在成都人机大战中,松鼠AI战胜了中考命题组成员。

从结果上看,松鼠AI基本上已经接近或超过了真人个性化教学。这意味着,学生通过松鼠AI学习系统可以享受到优质的教育资源。

中国需要更重视对能力、思想、方法的培养

周伟认为,传统教育注重对孩子知识掌握的训练,而忽略了对能力、思想、方法的培养。 中国的孩子花大量时间去刷题,应试能力非常强,但却忽略了对能力,思想,方法的培养,因此在过去我们培养出来的具有创新性的科技人才的数量并不多。 他谈到,利用AI系统,我们可以对孩子精准画像,可以通过知识图谱加信息论,对孩子做全面判断。可以把一个孩子的思想,能力和方法通过算法精准勾勒出来,同时给他提供解决方案。

的确,伴随着大数据、人工智能技术而生的松鼠AI的作用不仅限于一对一个性化化,在教育评价体系、教育管理变革等方面,这家领先的科技公司也将发挥着重要作用。

一方面,对于学生而言,学习能力的培养异常重要, 松鼠AI的目标就是建立可定义、可测量、可传授的学习能力模型。目前松鼠AI实现了对学习能力和学习方法的拆分,分析出了概念理解能力、物理规律应用能力、猜想观察能力、数据处理能力、物理量测估能力、公式变形应用能力等,通过这些能力的拆分,教给孩子进行举一反三和举一反百的能力。

另一方面,以教育评价体系为例,松鼠AI可以收集学生的过程性学习数据如学习行为、学习表现、学习习惯等,从小学一年级到高中三年级的知识点,哪些知识点学会了,哪些知识点尚未掌握,学生的学习能力如何 这些都被松鼠AI一一量化,如此一来,中国就可能从 一次高考定终身 的入学考试转变为对学生日常学生过程的评测,更加彰显了教育的公平性。

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