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IBM医疗AI死于难产:NLP搞不定医学问题!

2019年04月16日 00:13来源:未知手机版

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本文来自微信公众号:AI 前线(ID:ai-front),编译:Debra,编辑:Vincent


导读:无论是大企业还是小企业,专业医疗公司还是没有医疗背景的公司,医疗 AI 这个巨大的市场都在吸引着它们的目光,医疗 AI 赛道早已拥挤不堪。


蓝色巨头 IBM 在主要业务增长乏力,逐渐落后于谷歌、苹果等公司的困境下,想要抓住医疗 AI 这根救命稻草活命。但在投入巨大人力、财力之后,仍然逃脱不了走进死胡同的一天,究其原因,还是在于落地困难。


电子和电子工程师协会杂志 IEEE Spectrum 的高级副主编 Eliza Strickland 上周发表了一篇文章《IBM 沃森医疗 AI 的低产和被高估的程度》。本文讨论了 IBM 沃森为什么在医疗保健行业创建高效的 AI 医生之前还有很长的路要走。


一战成名


IBM 沃森是一个能够用自然语言回答问题的问答计算机系统,它在 2011 年 2 月在智力竞赛电视游戏 Jeopardy(危险边缘)中击败两个人类冠军取得成功!


当时,IBM 的研究人员在探索将沃森的能力扩展到“革命化”医疗保健的可能性,决定将沃森出色的 NLP 功能应用于医药,甚至承诺提供商业产品。


2014 年,IBM 第一次展示沃森使用人工智能改变医学的潜力。在 Demo 中,沃森收集了一组奇怪的患者症状,并利用它们生成一个诊断清单。当时,沃森给人留下深刻的印象:沃森的记忆库包含最罕见的疾病信息,其处理器完没有偏见,使其优于其他帮助医生的 AI。它可以在几秒钟内处理一个棘手的病例。


如果沃森能够将这种即时专业知识带到世界各地的医院和诊所,人工智能似乎可以减少诊断错误,优化治疗,甚至缓解医生短缺的情况——不是替代医生,而是通过帮助他们更快、更好地完成工作。——Strickland


然而,尽管有关人工智能产品商业化的新项目很有希望,但它无法实现这一承诺。在公司总部之外,IBM 发现其强大的技术无法与当今医疗保健系统的混乱现实相匹配。将沃森应用于癌症治疗这个医学界面临的最大挑战之一时,IBM 遇到了机器学习方式和医生工作方式之间的根本性不匹配。


“自那以来的八年里,IBM 大肆宣扬开发人工智能医疗技术,其中许多已经失败了。此外,IBM 沃森医疗健康部门生产的产品更像是只能执行日常任务的基本 AI 助手,甚至连 AI 医生都算不上。——Strickland


沃森在医疗保健行业面临的挑战


非结构化数据


虽然 IBM 想要努力探索沃森在医疗保健行业的可能性,但当时,他们面临的最具挑战性的问题是医学中的大量患者数据,即非结构化数据。这包括医生的笔记和出院摘要,这些充满行业术语、缩写和主观声明的摘要占典型患者记录的约 80%。


癌症诊断不准确


IBM 沃森面临的另一个挑战是癌症的诊断。纽约市凯特琳癌症中心的肺癌专家 Mark Kris 与其他优秀的医生一起,在 2015 年训练了一个名为沃森肿瘤的 AI 系统,它可以通过读取关于癌症的大量医学文献和真实癌症患者的健康记录,揭示人类不为人知的疾病模式。


德州大学 MD 安德森癌症中心的其他优秀医生与 IBM 合作创建了一个名为肿瘤专家顾问的工具。然而,这两种产品都遭到了严重的批判,称沃森的肿瘤学顾问有时会提供“无用的”和“危险的建议”。


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