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办公套件将出现新的人工智能(3)

2019年03月15日 15:13来源:未知手机版

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人工智能技术供应商DarwinAI的首席执行官Sheldon Fernandez表示:“文字处理器和电子表格大大增强了传统后台办公任务的自动化,同样地,支持人工智能的软件也将提升众多业务领域的生产力。也就是说,人们要考虑一个重要的因素——人工智能水平日益提高对其目标用户所产生的影响,以及这种自动化程度在多大程度上降低了他们对日常任务的参与程度,在多大程度上使他们的技能变得迟钝。实施证明,很多领域对技术产生了过度依赖(如医生和战斗机飞行员)而这种依赖很容易蔓延到生产力领域。”

451 Research的Marsh想知道,将存储在不同供应商平台上的公司数据整合到一个由人工智能驱动的枢纽是否会导致安全性方面的风险。他说:“如果你将信息存储在某一个环境中,这个环境又被另一个供应商整合到另一个环境中,那么当环境脱离你所使用的平台时,就如何跟踪这些信息,如何在自己的环境中提供环境治理而言,你会遇到各种问题。”

如今,虽然在Marsh与客户进行的大多数谈话中,“人们并没有对人工智能有太大的担忧”,但Marsh补充说,如果人工智能和机器学习是数据在平台之间移动的渠道,“那么人们肯定会有这样的担忧——是否能准确地跟踪大量的数据并对此采取安全措施。”

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Fernandez说,个人用户的隐私也是有理由引发担忧的,“从人工智能获得的见解——用户的偏好,倾向和预期的工作流程——在多大程度上为私人所用,而不是用于商业利益。很多用户协议几乎可以让公司以无限的方式收集数据点...... 使用由人工智能实现的生产力应用程序的人应该不断地提这样的问题:‘如果我的个性化数据被商品化会有什么危险?’”

虚拟化、软件即服务(SaaS)和云技术提供商Citrix的云和物联网副总裁Steve Wilson建议,用户要记住,就数据而言,他们允许应用收集,共享和转售的数据方面达成的共识。Wilson说:“现代机器学习功能的前提是访问大量数据以训练模型,然后实时处理数据。这就是说,你的人工智能系统将不断了解你所在的环境的各个部分,从而为你提供帮助。”

Wilson继续说道,为了保护个人和公司的数据,“你将希望在这方面发挥积极作用——批准对什么类型的数据进行共享。如果你只是用鼠标点遍所有的(权限)框中,你可能会泄露很多数据,比你想得还要多。”

Fernandez指出,各种法规(例如欧洲的《通用数据保护条例(GDPR)》和加利福尼亚的消费者隐私法案)正在就个人的私人数据着手解决问题。但现在还处于人工智能应用程序的初级阶段,公司和用户要了解风险,了解让这些应用程序访问其数据和操作所能得到的回报,这非常重要。

Wilson说:“他们不是不可逾越的障碍,但个人和企业必须认识到这些问题。”

Fernandez补充道,最后一个需要注意的问题是,人工智能所做的决策可能会出现意外偏差,最近发生的一个例子是,亚马逊的人力资源工具开始偏向男性求职者,这是该工具已有的历史数据造成的。

Fernandez说:“人工智能根据有偏差的数据集生成有偏差的结果,这种现象并不罕见。人工智能系统并不比训练它们的数据强多少。”

产业互联网如同大基站,在“新政策,新技术,新理念”三新战略的倡导下滋养更多新兴项目落地应用,在传统行业、互联网行业的转型之路上扮演了助推器角色,正值亿欧2019全球新经济年会期间,特此设立产业互联网峰会,力求从全球视角解析IT服务智能发展,邀请国内外一线企业分享行业发展历程及未来趋势。

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