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猎豹移动傅盛:人工智能不会被大公司垄断 技术要落地到产品

2019年02月08日 01:11来源:未知手机版

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用互联网技术推进中国服务产业升级

最近被朋友圈的一篇文章刷屏了,内容是说今年我们的出生人口不断下降,降到了1000多万,可能中国会更早的进入老龄化。

另外,90后不愿意做服务业,服务业的离职率很高。今天越来越少的农民工进城,越来越少的廉价劳动力去填补城市生活的缺口,我们可能只有用技术的手段才有机会完成对社会结构的改变。

同时,保持高水准的服务水平也很难。但是机器可以做到。它可能一开始比较笨,但是所有用户的问题都会变成场景数据,机器用互联网的方式在后台直接更新,它的知识库积累的越全,它在一个垂直场景下的表现就越好。

所以,我认为AI是今天我们谈机器人的一个前提,机器人一定不只是机械制造,机械制造只是一部分;也不仅仅是互联网,因为如果没有AI这个接口,这个设备它不具备感知能力,它不会知道谁来了,不会知道他说了什么。

今天的机器人,其实本质上就是一个以AI为基础能力,再加上硬件的协调能力,再加上软件不断地定制化能力,再加后台的大数据服务实时更新的支持系统。

以前我们一直说互联网的效率高,是因为互联网上所有的用户行为全部都是数据,你的点击、停留、搜索,这些就变成了互联网决策的基础,我们说线下的效率不够高,是因为每个人来了,你不知道有多少人来。今天由于有了AI,摄像头真正开始认识人了,麦克风真正可以把用户的询问变成搜索了,这个时候其实可以变得和线上的效率一样高,而且更场景化。

所以,为什么今天互联网公司都在布局线下,都在走产业互联网的道路。除了说互联网的红利竞争已经到了一 定的程度,还有就是技术手段达到了,AI真的可以使线上线下的效率一样高,而且线下更场景化。

机器人行业还处在早期阶段

猎豹移动投资成立了人工智能公司猎户星空,专注于AI底层能力和机器人设备的制造,但是今天的机器人行业,或者说人工智能行业,都处在行业的早期。刚才跟赵总说,他说你们室内的导航都自己做的?我说是,本来我们想去买一个机器人的底盘装在上面,发现底盘可能要10来万,因为技术的太早期,算法融合不够,你可能就要买最好的激光传感器,一个激光传感器几千块,再加上好的芯片,成本造价怎么都下不来。

后来我们一方面加强软件的算法。另一方面,有很多的创业公司开始做这种廉价的激光,我们用一些融合性的算法去做一些比较便宜的激光雷达,比市场成本可能少70%、80%。

在芯片上,如果以人脑的结构来看,我们的视网膜本身就是一种计算芯片,摄像头本身就可以是一种芯片的能力,我们也有一个首席科学家做了好多年芯片,并且已经正式加盟我们。我们觉得其实连芯片这个行业,都可能被人工智能这个产业链带来一次革新的机会。

刚才讲的机械臂也是这样的,我们也许没有那么精密的机械臂,但是利用摄像头的AI识别图像,去完成末端定位,这就使得对它精度的要求可以下降。今天能卖几百只、上千只机械臂的公司,就算是一个很大的机械臂公司了,但是也许未来我们需要100万只手、1000万只手来满足中国劳动力不足的问题,这样就需要用更低成本的方案再加AI技术。

今天你要做一个手机,你可以在一个元件上找出很多家供应链公司,但是今天你要做一个机器人,对于这些做手机的元件厂商来说,你的体量都太小了,尽管我们一次下单可能是最大的行业公司了。但是相对手机动则百万的产业链规模,今天整个机器人产业链都极不成熟。

我们现在也开始开放我们的一些能力,我们希望能够去更多的接入更多的知识库、更多的合作伙伴,甚至我未来可能会把我们整个的构架都开放出来,因为我认为只有这个产业规模大了,有了供应链,机器人的成本才能降下来。

多场景落地,机器人量产只是未来第一步

我们今天已经开始在一些政务大厅落地。我们就是要求能够真正地热情饱满地解决百姓一些常见的政务问题,这些政务问题是可以被数据化的,而且它解决这些问题以后,我们还知道百姓关心的是哪些问题,每天咨询量最高的是什么问题,还可以反馈给政府部门提供决策支持。

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