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2019年,人工智能要落地,更要小心被“摔死(2)

2019年01月10日 13:45来源:未知手机版

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第四是以AI为代表的黑科技,它通常是打破行业均衡,带来场景质变的最大变量,技术的不断迭代,督促着场景的不断跃迁。

第五是决策,也是构建场景的最终目的。

这五要素结合在一起,就可以拥有构建AI使用场景的能力,而在上述理论提出者海云数据看来,借助于这套场景方法论,他们可以把这种 能力 服务赋予用户。以其刚刚发布的图易7 AI能力服务平台为例,它能通过调动一切行业知识和技术资源,帮助行业用户高效决策。

按照官方叙述,这一平台依托顶层设计视野与经验,能在最大程度上发掘不同场景中各异的商业模式与价值空间。聚焦平台层、应用层、场景层能力需求,将软件、硬件、数据、算法变为资源,从而全面构建图易能力服务资源平台、能力平台、赋能平台,赋能用户业务场景的自我进化,并基于深度学习、知识图谱、可视分析等技术,满足场景创新中对行业知识与能力的需求升级。

通俗地说,在公安和交通等海云数据深耕的领域,图易7是一个重视交付和结果的 行业大熔炉 ,将行业知识、数据、技术等一切资源作为助燃方式,放在这里融会贯通,待到熔炼为一体,就会以产品化的方式落地,为行业输出符合当前所有边界条件的最佳决策,满足用户业务原有场景升级迭变与细分场景创新中的不同能力需求,这些不同能力需求所产生的新资源,最终也会 回炉 到整个熔炉里,让它能在今后适应和创造新的场景。

其实从这家公司的发展不难发现,ToB这条路虽然漫长而艰难,却远非巨头的专利,虽有些姗姗来迟,但未来几年,中国终将迎来一个ToB业务爆发的时代。

嗯,命运自有时间表,科技领域总是这样,一个新的浪头打过来,就会扎堆浮现出一批伟大的企业:1998-2000年,互联网来了,BAT就都来了;2010-2012 年,移动互联网来了,TMD也就都来了。

如今,在以AI为底座的ToB疆域,对不同垂直行业的改造才刚刚开始,这种改造迸发出的巨大能量,足以将一批深潜于海底的生物推至舞台中央,哪怕它们短期内成为不了鲸鲨,但谁又能说,它们之中不能诞生下一批 三个字母 的小巨头呢?

最后,对于这些刚刚踏上浪潮之巅的ToB企业,不妨以王兴热爱的一句话作结,2019年,我不祝你们一帆风顺,我祝你们乘风破浪。

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