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9月17日消息，ReLU能够极大地提升神经网络的性能。目前也有很多ReLU的改进版，比如Leaky ReLU和PReLU，而这些改进版和原版的最终参数都是固定的。所以微软研究者想到，如果能够根据输入特征来调整ReLU的参数可能会更好。基于此，微软在论文中提出了动态 ReLU(DY-ReLU)。论文提供了三种形态的DY-ReLU，在空间位置和维度上有不同的共享机制。不同形态的DY-ReLU适用于不同的任务，论文也通过实验验证，DY-ReLU在关键点识别和图像分类上均有不错的提升。
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