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AI 产业落地进入深水区,旷视的路径实践和 CV+ 洞察

2020年08月06日 03:56来源:未知手机版

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资讯活动前沿社登录AI 产业落地进入深水区,旷视的路径实践和 CV+ 洞察拉风的极客2020/08/05摘要

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7 月 29 日,旷视举办「始于算法,成于价值」年中媒体交流会,旷视联合创始人兼 CEO 印奇、旷视联合创始人兼 CTO 唐文斌共同出席交流会,并与旷视投资人、启明创投创始主管合伙人邝子平一起,和在场的媒体朋友交流分享了旷视对于「人工智能产业落地」和「CV+」技术的思考与实践。

从技术成熟度曲线来看,人工智能正处在「死亡之谷」的泡沫期,不带来真实价值的 AI 将被淘汰出局。作为物联网时代最重要的核心能力,AI 如何在产业落地处于「深水区」的当下,找到更合适的前进路径,是行业共同关注的焦点。

AI产业落地的三个关键

印奇认为,带领 AI 产业驶离深水区,实现真正产业落地的关键在于算法侧供给提升、价值闭环跑通与「4 in 1」组织阵型形成。

目前各行各业对于算法的需求仍然是高度碎片化的,来自行业应用的算法需求大于算法供给能力。目前在算法训练和部署的过程中,部署仍然耗费大量的时间成本,却只能够解决不到 1% 的算法供给需求。印奇认为「在算法供给侧,目前 AI 企业做得还远远不够。解决算法供给不足问题的关键在于 AI 算法的可交付和规模化生产能力。」

价值闭环是 AI 产业落地的最大挑战。在产品层面,AI 产品需要实现 AI 算法-系统集成-软件平台-软硬结合的三层演进。相比其他行业,人工智能从 0-1 需要走更长的路,成熟的 AI 产品必须经历价值验证-MVP 产品(最小可行性产品)-规模应用三个阶段。

组织人才是创造一切价值的根本。印奇认为,AI 产业落地最为合理的组织阵型是「4 in 1」。「4」是指每进入一个 AI+行业,都需要配备 CEO(产品经理)、CTO(产品开发)、CAIO(AI 可行性)、CMO(行业洞察)四种角色,而「1」是指四位一体。人才的合理配比,组织文化的紧密融合,是形成组织战斗力的关键。

旷视「1+3」的产业落地实践

只有高度聚焦,才能更快构建「连接及赋能百亿物联网设备的人工智能基础设施」。

旷视 1+3 战略图

旷视「1+3」战略正是因聚焦而来——Brain++AI 生产力平台提供算法规模化供给,个人、城市、供应链三大物联网持续聚焦与落地。今年年初,旷视开放了 AI 生产力平台 Brain++,其开放能力可以有效缩短 80% 算法从需求到落地的时间,整体降低 55% 的算法生产成本。

在个人物联网方面,围绕 AI 定义光感知系统的价值闭环,旷视从面部识别做到计算摄影,再到软硬一体。目前,全球有 10 亿部手机在使用旷视的产品,为用户提供极致的使用体验。

在城市物联网方面,围绕城市大脑的价值闭环,旷视希望从超级应用做到操作系统,有效打通交通、城市管理等条行业应用和社区园区、公共建筑等块空间应用的数据壁垒,实现城市治理和居民生活的双赢。在北京,旷视参与了北京六大区「城市大脑」、中国尊等项目的智慧化建设,为智慧北京助力。

在供应链物联网方面,围绕供应链场景的价值闭环,旷视从局部的机器智能做到整仓智能优化,基于河图的商业项目近百项,并打造了全球「最柔性」的服装类智能仓。今年下半年,旷视还将陆续推出多款自研机器人及人工智能物流装备新品,面向物流场景提供高度智慧化的行业解决方案。

迈向「CV+」的技术洞察

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