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2020年07月19日 11:03来源:未知手机版

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数据分析侠A的成长故事面包君 

同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期

作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,而自己又没太多的经验。

那年他实习,选择了一家国内一线梯队的电商公司,HR问道想选择什么岗位,而他本人自己也比较困惑,说对数据感兴趣。而恰好那年公司打算成立一个数据部门,就把同学A分配到了市场部的数据组。

那时候主管是来自新浪背景的网站分析师。赶上了电商大潮,大家交流的比较多的就是网站分析的PV UV ROI 转化率 访问深度 老客户占比。做的比较多的是通过GA,百度统计,51la等网站监控平台去监控数据。

然后这些常规的指标并不能满足实际的业务发展需求,因为市场部门要做人群的短信营销投放,预算比较有限,大家都希望在有限的预算内提高转化的用户。

同学A开始研究起整个电商网站的用户路径起来,看了一本书叫《点击流》。从介绍怎么产生的网站日志,网站的日志是什么格式,怎么解析这些结构化的信息,怎么存储起来这些解析出来的数据,怎么剔除那些没用的日志信息,怎么提高每天数据解析存储的性能,怎么把这些数据临时建立需要分析的数据表,怎么通过sas python来访问数据库的数据,怎么套sas模型来做那些用户的关联属性模型,这些分析的结论是否合理,多高的支持率置信度也可以应用到实际过程中去,怎么去监控这些投放的效果。种种的这些问题都让同学A感觉很困惑。

这时候同学A开始找数据仓库的书开始看,知道什么是OLAP OLTP,什么是ETL,什么是中间层,集市层,怎么每天调度这些定时任务。通过几个月的学习,以及请教数据仓库的同学,同学A终于明白了每天的数据都在里面,他们都是什么产生,这为同学A在以后的数据底层表熟悉上打下了坚实的基础。

-----------------2015.8.25更新-----------------------------------------------------------------------------------------------------

就这样同学A折腾了数据库折腾了几个月,期间因为同学A有段时间在市场部门下面,所以市场部门的老大对同学A说,“我们希望能够建立起每天网站的运营监控体系,能够对每天的流量数据有清晰的认识,而对于网站的运营情况也能够了然于掌,比如用户都是从什么渠道过来的?我们希望能够在什么渠道如关键词还是暴风媒介上进行进一步的推广,比如用户都经常来我们网站点击什么频道,是数码产品还是女装鞋帽?”

这一堆问题突然刚一个对整个网站或者整个电商体系都还不熟悉的同学A有点hold不住,而同学A也对自己有一定的信息,毕竟已经看了很多数据仓库方面的知识,对整个公司的数据都存在哪里都清楚明白。目前老大对他的要求已经开始需要学会能够应用到业务中去了。

同学A先按照老大的意思,操起了excel。整理了一份自己觉得比较完整的excel表格,里面包含了【流量分析报表】【运营分析报表】,前者更多的是围绕网站的整个点击情况,包括网站的UV、PV、访问量、访问深度、平均访问时长、客单价、订单量、销售额,这些宏观的指标同学A觉得应该可以对一个网站的整体定位可以清楚明白。而既然流量分析,就不止步于对网站的一个基本认识,同学A回去思考了下,如果我作为老板会怎么样。“我当然关心我做一个网站需要花多少钱啊?”“我当然关心我花了多少钱赚了多少啊?” 同学A想想整个网站除了基本的架构搭建外,就是在市场推广这块花钱最多了,因为经常看到市场部的报表上写着,这个月暴风影音投了30万,360投了20万,百度关键词投了50万。当时同学A就在想如果这些钱都是我的就好了。=。= 然后想想只归想想,这也让同学A觉得渠道推广的确花了公司不少的money。

于是乎同学A开始折腾起【流量分析报表】中的渠道推广分析模块,把公司推广的不同渠道都整理下来,分类了一下,包括SEO/SEM、硬广、媒介、联盟、SNS、微博微信。凡是公司接入一个渠道,同学A就整理一个渠道,而且通过每天的投入产品ROI等情况,进行对比。包括哪些渠道适合在需要短平快的情况下使用,哪些渠道适合慢慢做又不太会花太多成本,哪些渠道适合建立起公司比较好的口碑,哪些渠道是公司应该立即停止的。

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