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曾响铃:百度的“平台型AI”野望——从百度智能云的新战略、新架构说起

2020年05月19日 03:32来源:未知手机版

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来源|科技向令说(xiangling0815)

刚刚进行的百度云智峰会上,百度智能云发布了其 新战略 以云计算为基础,以人工智能为抓手,聚焦重要赛道 ,和 新架构 百度大脑、平台层、行业智能应用及解决方案三层结构。

会上,百度CTO王海峰称, 全新升级的百度智能云融合了云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术,将在新基建大潮中,成为加速AI工业化大生产的关键力量。

结合百度先期完成的一系列动作,响铃认为,百度的AI平台化模式已然鲜明 即打造 平台型AI ,为自己瞄准的产业智能化进行加速。

这一切植根于百度作为AI领头羊的技术和实践积累,它属于百度的企业个案,也属于整个AI。

深厚积淀后,百度正在 封装 AI能力构建 平台型AI

分析 平台型AI 前,先来看百度抗疫的一些表现。

在疫情期间,百度快速落地了一系列智能产品和服务,帮助疫情防控+复工复产,例如,AI多人测温1周检测2700万人次,智能外呼支持基层随访500万次,AI问诊完成1500万次等。

王海峰形容 百度在第一时间就形成了战斗力 ,他给这种 效率 提供的解释是 百度在人工智能、大数据、云计算等技术领域的积累 。

单从AI技术本身,应该没有人会质疑百度是中国AI技术最强的企业。仅仅过去的一年,百度就在MRQA/CVPR/ICCV等国际权威竞赛中获得20多个冠军,取得国家科技进步奖、省部级科技进步奖等100多个奖项,人工智能专利申请数量位列中国第一,深度学习专利申请数量位列全球第二。

而从AI落地层面,百度在智慧医疗、智能金融、智能客服及营销、智能制造、智慧城市等领域积累了大量实践案例,例如智慧医疗在27个省市自治区与300+医院,1500+基层医疗机构展开合作,智能金融与30多个合作伙伴一同开拓了200多家金融客户,智能客服及营销已经落地80多家客户,等等。

从技术到实践,百度AI长时间积累和沉淀,逐步形成了某种 萃取效应 ,已经把AI(包括技术与实践)中的通用性能力提炼出来:

在AI技术层面,百度大脑、飞桨等已经实现AI技术的标准化、自动化、模块化;

在AI实践层面,大量个性化案例中,属于医疗、金融等领域的共性实践能力逐步形成,通用智能应用和解决方案 模板 基础上的深度个性化改造,成为新项目落地的一个常见方式(当然,客户应该可以选择是偏通用还是偏个性化)。

所以,可以看到在疫情期间,百度极为快速地落地适配疫情群防群控需要的各种AI技术,例如AI测温来自于图像识别技术(配合传感器)尤其是人脸识别的通用能力,而智能外呼的本质即是智能客服应用,只不过客户由商业化企业变成了社会基层管理机构。

按王海峰的说法, 人工智能会像机械技术、电力技术一样,持续渗透和变革人们生产、生活的方方面面 ,拥有可以大规模使用的通用性特征后,AI无疑更符合产业智能化快速落地的要求。

在这样的大背景下,百度正在将这些具备通用性的AI能力 封装 起来,成为提供通用技术和实践能力的AI中台、知识中台 也是此次百度智能云新架构的亮点内容。百度要做的,是把AI积淀转化成平台能力,即AI的发展不再只是由大量个案项目组成(可看作 个案型AI ,尚不能在AI方面实现通用性突破的多数玩家还是如此),而成为通用性AI能力下的平台化赋能过程,即 平台型AI 。

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