位置:编程技术网 > 游戏开发 > 正文 >

深刻洞察网络 人工智能与智慧网络的碰撞

2019年10月19日 00:15来源:未知手机版

天龙八部武魂合成,恋人手牵手,基尔尤恩

本文转载自微信公众号“ 无线CCIE的那些事儿”(ID:passcciew),作者:谢清。

去年2月份有幸参加了一次无线网络业界的专业会议,当时感触良多,其中一点就是:云、大数据、人工智能/机器学习/深度学习在无线网络中的深入应用。

当前网络运维的常态想必大家都经历过,每一天IT运维团队 helpdesk 基本上会接到两类帮助呼叫:

1.我根本连不上网;

2.你的网络体验太差:我看不了视频,我网页加载慢,我找不到打印机。

从这些问题的模糊表象描述追溯到问题的根源往往层次众多。是应用本身的问题?还是服务器、虚拟化出了毛病?真的是网络本身有问题吗?

一般来讲 IT运维人员此时能做的是通过事件日志和手工收集运维数据并凭借个人经验来判断问题。对于严重影响用户体验的问题,故障排查往往需要花费大量的人力物力,采用昂贵的工具,很多还要蹲守在现场等待故障重现。

这是当今典型的被动反应性(Reaction)运维,然而付出这些努力并不能保证一定可以解决问题!或者说快速找出问题的根本原因,更谈不上提供修复所需的手段。

最后,用户往往不胜其烦,自己关闭case并抱怨IT部门。甚至很多人还会想,我家孩子在家都能搞定这些,为啥你们不行?

总之是IT运维背锅。

不知大家有没有深刻的体会,当前的网络运维正在从以网络为中心向以用户为中心转变。用户体验比网络本身更有意义。而众所周知网络体验是一个极度复杂的、端到端的问题。

比如说一个用户反应无线网络上互联网缓慢,仅仅收集无线网络的运维数据并不能帮助他们找到原因。因为这条线路上涉及的潜在故障点实在太多了!至少要拿到无线网络介质状态数据,无线网络协议层面的互通数据,无线网络设备状态数据,无线和有线互联数据,网络服务的数据……

困扰IT运维的网络运维三大难题亟待解决!这三个问题中最难得就是出了什么问题,只有找到并定位问题,您才可以提出解决方案。

然而,在海量数据面前,能否找到问题的根源其实取决于对这些数据进行分析处理的人或人们。他们是否具备相关领域的知识?是否有处理相关问题的经验?对于运维工具(软件和硬件)是否熟悉并熟练使用?

一项第三方调查机构的数据显示:2016年,全球 IT 运营开销(包括内部开销和外包开销)已超过 600 亿美元。这其中有75%的运行维护成本用于网络变更和故障排查。虽然用户已经花费了这么多金钱在网络运维上面,但是却没有见到成效。

之所以产生这样的问题,归根结底是因为传统的网络管理方式和工具现在已经无法应对新的运维挑战,我们在试图用以前的方式方法和工具来解决现在面临的新问题!其效率和成果可想而知。

说到这里,有人会问有没有什么先进的黑科技来帮助我们?人工智能可以吗?

人工智能也许是目前最火热的话题,从围棋到医疗保健、从人脸识别到智能音响、从无人机到无人驾驶汽车。那么它对网络的影响将会如何改变我们的传统观念呢?

让我们先来看看业界趋势分析公司的一些预测:

◆ IDC认为未来几年网络行业的趋势是:有线网络和无线网络深度融合,网络将引入机器学习和人工智能。

本文地址:http://www.reviewcode.cn/youxikaifa/83868.html 转载请注明出处!

今日热点资讯