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眀特量化浅谈大数据和云计算的关系

2019年09月20日 12:27来源:未知手机版

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【E发布】眀特量化浅谈大数据和云计算的关系。目前,云计算在通讯、交通、医疗、教育等方面的作用非常重要。由于云计算的广泛应用,其市场也在不断的扩大,云计算领域人才需求量也越来越大。云计算不断的渗入到我们的日常生活中,我们很多生活习惯都因为云计算而悄然发生改变。我们在有互联网的地方同步内容,实际上这就是基于云计算的服务。


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从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

眀特量化介绍,云时代的来临,大数据的关注度也越来越高,分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

进入信息化时代之后,数据量在不断的增长,大部分企业都能通过大数据获得额外收益。在大数据分析的过程中,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值的本身,那大数据分析也就没有了利用价值,功能越加强大的云计算能力,就越能降低数据提取过程中的成本。

眀特量化介绍,企业引入云计算系统,可以用信息来指导决策,通过将服务软件应用于云平台,还可将数据转化到企业现有系统中,帮助企业强化管理模式。上升到我国互联网整体发展层面,云计算与企业相结合将使得大数据分析变得更加简单,也成为推动企业虚拟化建设的重要手段,将使企业在全球市场更具竞争力。

明特量化创办于2015年,是一家全球化金融科技公司,以跨学科人才为主,智能风控技术为辅,用数据定位用户需求,提供智能信贷技术服务。目前已在中国、北美、东南亚等区域建立了分支机构,为全球客户提供优质专业的金融技术服务。公司借助科技金融、数据推演等技术创新,全方位变革新金融体系,智能化满足用户需求。


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