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打破传统 华为数存融合新架构狠在哪里?

2019年09月19日 22:09来源:未知手机版

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数字经济已经成为继农业经济、工业经济之后一种新的经济社会发展形态,是新一轮产业革命的典型代表。全球都在不断的推动数字经济的发展,产业数字化、数字产业化正在给世界经济增长提供新动能。数据已成为当下新生产资料,企业拥抱数字化转型已逐渐成为行业共识。

各行各业都致力于基于自身业务特点的数字化转型尝试,并创造新的产业价值和社会价值。例如:

在北京,通过“数据+智能”,实现政务服务“一门一号一窗一网”,让数据多跑路,群众少跑腿,业务办理时间缩短了50%;

在深圳,通过“数据+智能”,道路交通控制从“车看灯”变成了“灯看车”,实现早高峰主干道车速提升了18%,让城市交通更顺畅。

在招商银行,在6000多条风控规则下,对交易风险决策的响应速度达到了30ms以内,交易风控从事后变成事中,让金融交易更安全。

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“芯”融合数据基础设施使能数字经济

华为智能数据与存储致力成为数据基础设施领域领导者,通过计算资源、存储资源和数据处理平台三个部分来分别解决数据计算、存储和分析的问题。

华为将昇腾和鲲鹏的多样性算力,融合到数据存储和数据处理当中,同时结合GaussDB数据库人工智能引擎,FusionInsight大数据以及OceanStor智能存储,打造“芯”融合数据基础设施,助力企业数字化转型,拥抱数字经济,加速实现数据价值。

华为为企业量身打造的这套“芯”融合数据基础设施还具备以下三大创新能力:

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核心生产系统挑战多

处理慢:到2025年,5G网络使用人数达28亿,97%的大企业使用AI,AR/VR个人用户数达3.37亿,比如在自动驾驶领域,L5级别的每辆车每天产生的数据量高达64TB。而当前企业核心生产交易系统的数据处理能力已经无法满足高并发、低延时的需求。

运维难:当前的核心业务系统数据库很多是基于复杂的软件、服务器、交换机、存储构建的。而海量数据处理需要大规模集群部署来满足。而当前企业IT部门无法高效的集中监控、诊断和维护一系列的集群组件,无法简化架构,实现智能运维。

核心系统可靠性要求高:如今,越来越多企业的核心业务系统要求具备7x24全在线能力,来实现手机侧业务随时受理。对于业务连续性,也提出了5个9的严苛要求,即:全年业务中断总时长不超过5.26分钟,这对整套系统的全组件提出了非常高的要求。

打破传统一体机 数存融合概念应运而生

对于数据库来说,内核的健壮性是非常重要的。这也是为什么Oracle数据库在传统关系型数据库领域,尤其是面向OLTP事务处理场景被众多企业采用的主要原因。然而,在新的智能时代下,数据库性能、可靠性面临新的挑战。

为了迎接挑战,一体机开始作为一种有益的尝试,各个厂家纷纷打造一体机来优化性能,提高可靠性。而目前一体机形态,包括Oracle Exadata来说,都是通过传统的服务器、交换机、多级存储来构建的一体机。

我们知道今年5月,华为发布的全球首款AI-Native分布式数据库GaussDB不但可以兼容基于x86架构和主流高端商业数据库,还可以通过深度集成基于鲲鹏硬件架构,全面提升数据库的性能。目前已经应用在包括工行、招行、中国移动等金融和电信核心系统当中,可见GaussDB内核的性能和可靠性都得到了市场的验证。

除了开发数据库软件形态,华为还计划打破传统一体机的形体,通过多种创新技术来打造一套具备又快又稳的数据库系统,解决企业核心生产交易系统所面临的性能和可靠性的挑战。

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