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Willian Blair:数据库市场全景解析

2019年08月17日 15:14来源:未知手机版

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原标题:Willian Blair:数据库市场全景解析 来源:英方云

编者按:

本文是由唐僧(网名)根据Willian>

1、数据库分类维度

首先,报告根据两个维度将数据库分为四个类别,上图中的纵轴分类为Relational Database(关系型数据库,RDBMS)和Nonrelational Database (非关系型数据库,NoSQL),横轴的分类为Operational(交易型,即OLTP)和Analytical(分析型,即OLAP)。

按照习惯我们先看关系型数据库,左上角的交易型类别中包括大家熟悉的商业数据库Oracle、MS>

比较有意思的是,SAP HANA正好位于交易型和分析型的中间分界处,不要忘了SAP还收购了Sybase,尽管后者今天不够风光了,而早年微软的SQL Server都是来源于Sybase。Sybase的ASE数据库和分析型Sybase IQ还是存在的。

右上角的分析型产品中包括几款知名的列式数据仓库Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza(已宣布停止支持),来自互联网巨头的Google Big Query和Amazon RedShift。至于Oracle Exadata一体机,它上面运行的也是Oracle数据库,其最初设计用途是OLAP,而在后来发展中也可以良好兼顾OLTP,算是一个跨界产品吧。

再来看非关系型数据库,左下角的交易型产品中,有几个我看着熟悉的MongoDB、Redis、Amazon DynamoDB和DocumentDB等;右下角的分析型产品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks(这2家已并购),Bigtable(来自Google,Hadoop中的HBase是它的开源实现)、Elasticsearch等。

2、关系型数据库分类

显然非关系型数据库的分类要更加复杂,产品在应用中的差异化也比传统关系型数据库更大。Willian Blair很负责任地对它们给出了进一步的分类。

NoSQL数据库的进一步分类:

上面这个图表应该说很清晰了。

非关系型数据库可以分为Document-based>

我们再来看下每个细分类别中的产品:

文档存储:MongoDB、Amazon>

Key-Value存储:Redis Labs、Oracle Berkeley DB、Amazon DynamoDB、Aerospike等

图数据库:Neo4j等

时序数据库:InfluxDB等

WideCloumn:DataStax、Cassandra、Apache HBase和Bigtable等

多模型数据库:支持上面不只一种类别特性的NoSQL,比如MongoDB、Redis Labs、Amazon DynamoDB和Azure Cosmos DB等。

3、交易型数据库市场规模

基于IDC数据的交易型数据库市场份额共有3个分类,其中深蓝色部分的关系型数据库(RDBMS,在这里不统计数据挖掘/分析型数据库)占据80%以上的市场,可见关系型数据库仍占营收大头。

Dynamic>

Oracle营收份额42%仍居第一,随后排名依次为微软、IBM、SAP和Teradata。(请注意,这里的关系型数据库统计又包含了分析型产品。)

代表非关系型数据库的DDMS分类中(这里同样加入Hadoop等),云服务和新兴厂商成为了主导,微软应该是因为云SQL>

上面是IDC传统分类中的“非关系型数据库”,在这里IBM和CA等应该主要是针对大型机的产品,InterSystems有一款在国内医疗HIS系统中应用的Caché数据库(以前也是运行在Power小机上比较多)。

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