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放射科医生每天读片4万张,AI将成超级助手

2019年07月17日 11:55来源:未知手机版

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原标题:放射科医生每天读片4万张,AI将成超级助手
AI可以帮医生完成冗余重复、低技术含量的工作,成为超级助手,更大效能发挥医生的医学专业技术。

从几秒成像的智能CT辅助影像诊断系统,到涵盖量血压测脉搏的自助导诊仪,在上海一些三甲医院的急诊大厅或是医务人员的办公室,都可以找到AI(人工智能)技术的身影。

随着新兴技术的发展,医疗产业作为AI与垂直行业紧密结合的一个重点领域,已经越来越多地落地到实际运用场景中。

根据前瞻产业研究院发布的报告,中国医疗AI的市场规模在2016年已达到96.61亿元,有望在2018年达到200亿元。

上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰告诉记者,当前AI在医疗领域产生还未产生变革性的创新,但已经开始运用的这些场景对于提高医生的诊疗效率是毋庸置疑的,AI可以帮医生完成冗余重复、低技术含量的工作,成为超级助手,更大效能发挥医生的医学专业技术。

医学影像领域是AI发力重点

从全球层面看,美、英、日等国均高度重视AI在医疗领域的应用。

中国信通院《人工智能发展白皮书产业应用篇》显示,美国的FDA(食品药品监督管理局)实施了“数字健康创新行动计划”,重构数字健康产品监督体系,并单独组建成立AI与数字医疗审评部,加速 AI 医疗发展;英国 NHS(国家医疗服务系统)正计划在整个卫生服务部门大规模扩展AI,用于日常操作和治疗;2016年起,日本厚生劳动省就开始规划AI医疗相关政策,包括医疗费用的修正、采用AI医疗的激励措施等,并预计在2020年全面实施与推动AI医疗制度。

我国也相继印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《新一代人工智能发展规划》、《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》、《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》等文件,规范和引导AI技术在医疗领域的应用。

上海于4月发布的12个首批AI试点应用场景中,就有来自复旦大学附属肿瘤医院、上海第十人民医院等单位入选。

记者在走访中发现,AI在医学影像技术中的应用,已经成为部分医院较为成熟的领域,这也和全球的数据相吻合。

由于医疗影像诊断有着可存储、可传输,又相对标准化的特点,也成为最早应用在AI研发和落地的领域。根据Global Market Insight的数据报告,从应用划分的角度来说,AI医学影像市场作为AI医疗应用领域第二大细分市场,将以超过40%的增速发展,在2024年达到25亿美元规模,占比达25%。

“随着AI技术的发展,机器对图像的理解能力上升到了新的高度,而相当一部分医疗数据来自影像数据,利用深度学习对影像内容作检测分类和量化已达到了较高的准确率。”王延峰告诉记者。

技术在发展,但我国还存在医疗资源分布不均的问题。截至2018年底,中国每千人医师数是2.4人,医生密度低也造成了医院无法满足患者居高不下的需求。

这一表现在影像领域更为突出。根据《中国人工智能医疗白皮书》,以肺结节检测为例,一家三甲医院平均每天接待200例左右的肺结节筛查患者,每位患者在检查环节会产生200~300张左右的CT影像,放射科医生每天至少需要阅读4万张影像。不同于智能机器,人每天在长时间处理机械式阅片工作后,精力和准确度会下降,这就有可能出现误诊的情况。

同时,每年上升30%的影像检查量和平稳增长的影像医生资源(4%)也让影像诊断有了发展空间。

上海第十人民医院放射科主任汤光宇对第一财经记者直言,就算是像他这种经验丰富的老教授,也无法保证在长时间看片时没有遗漏,而对于肺结节病人,最担心的就是漏看。

“有的病人一个肺里有很多结节,这种情况下,即使95%的结节都没有问题,但漏了一个可能就会带来严重后果。”汤光宇说,至少AI在医疗影像识别领域帮了医生一个大忙。“能将医生诊断效率提升30%~50%,比如解放一些老专家,让他们有更多时间进行深度研究。”

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