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全球视角下,云计算的趋势发展共性都有哪些?(2)

2018年12月30日 07:04来源:未知手机版

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5. AI产品开始通过客户落地化

AWS在去年推出了Sagemaker产品(AWS上的机器学习一站式解决方案),可以理解是一个提供从NLP(自然语言处理)到声音识别,再到数据训练等一站式的AI解决方案。

今年AWS re:Invent的内容中,已经有越来越多大型企业,将AI能力融合到自己研发的应用中。比如西门子Finance,用一整套产品建立自己环境保险的风险控制的系统。

随着时间推移,AI将成为一个基础能力,类似于大数据。类似数据科学家这样的AI科学家会越来越多,利用AWS提供的底层数据能力。

6. 开始接受混合云等,对大型客户妥协

推出了Outpost产品,即AWS的私有云业务。更多支持Windows FileSystem,还推出了SFTP,支持古老的文件传输协议。

猜想AWS发展到这一步,middle market以下的潜力已充分释放,接下来的增长动力来自于大型客户,为了获得大型客户的更高份额,甚至希望他们all in AWS。以客户为中心的妥协变得有必要。

对国内infra相关投资的启发

1. 持续看好国内云计算业务

中国整个云市场目前营收规模是AWS收入的1/5左右,考虑到其中很多政务云和私有云部分,其中云计算的业务约是AWS的1/10。

中国云IaaS市场的主要玩家,云计算大部分收入来自于毛利比较低的云主机和存储等业务,而毛利比较高的数据产品、AI、IoT等应用类产品比例比较低。

差距代表机会。中国云IaaS市场的主要玩家各种应用产品的缺失,给了创业公司相比美国更大的空间。

因此,TiDB、才云、Datapipline等经纬系和非经纬系与云计算密切相关的产品公司3-5年后商业化的机会越来越可以期待。

所以,加大和云计算相关领域,尤其是产品化应用化的投资,是未来几年随着云计算渗透率越来越高的大投资主题。

2. 数据产品的机会越来越大

这次大会,IoT和AI在行业应用开始成为趋势。这两个趋势下,前者将收集到数十倍的数据,后者数据的准备和清洗是能否发挥作用的关键。

可以预见,未来3-5年中国也将覆盖这样的趋势。那么对高性能以及不同应用场景下的数据产品,将成为越来越刚需。这是相关数据类产品的机会。

3. 混合云未来是大型企业的常态

从AWS推出Outpost(私有云产品)可以看出,AWS也放弃了通过ALL-cloud改变大型企业的行为,而是通过混合云适应大型企业。

这里有两个机会,一方面,是多云管理下各种应用的机会。另一方面,私有云的一流产品比如SDN(软件定义网络)和SDS(软件定义存储)等,虽然单一体量难以和云相提并论,但是以比较高性价比的估值进入,未来的商业价值是非常长期的。

4. 产品验证的标志是一流先进公司的验证

这次AWS的IoT和AI产品,可以说初步验证开始进入广泛接受的初期,来自于西门子、NFL、Nike、道琼斯、麦当劳、Verizon等一流企业的落地。这些企业的一流商业场景锻炼了产品。

去年推出的区块链产品相比还没有大规模验证,也是缺乏一流企业的场景落地。国内infra投资应该继续坚持一流企业验证的原则作为判断核心标准之一。

5. AI和IoT能力开始成为企业内化的能力,更考虑投资应用

比如AI,随着Sagemaker的越来越强大及越来越成为行业标准,AI本身能力的稀缺性将被稀释,基于Sagemaker提供销售预测、垂直行业数据分析、客服质量评估这样的公司将越来越出现和越来越有价值。

即做一个AI-Driven应用的门槛将越来越低,懂行业的人开始更容易结合AI创业,未来几年有可能会开始看到AI SaaS的繁荣。接下来加大对该方向的关注和投入。

对创业者的建议

1. 如果选择做长线,一定要选云计算

在云计算和私有软件之间,如果选择做长线,一定要选云计算。

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