位置:编程技术网 > 游戏开发 > 正文 >

玩转AI,麒麟与人工智能的不解之缘

2018年12月29日 19:15来源:未知手机版

情报搜集能力考试,tu dou wang,承德避暑山庄在哪里,大学网址,洛克王国柯莱蒂之蛋,珠海旅游地图

随着手机技术的发展,如今的手机在硬件配置上越来越出色,尤其是处理器方面,大多数产品都处于性能过剩状态。说到处理器,就要了解下当下的几个主流平台,分别为海思麒麟、三星Exynos、高通骁龙、联发科、苹果A系列,这些产品在当下的高端手机中都有被采用,今天我们将为大家介绍下海思麒麟芯片的发展以及最新的麒麟980芯片。

从2004年开始,华为开始自研芯片,2009年第一颗海思处理器K3V1问世,之后则是海思K3V2,这颗处理器被应用到了华为P2、Mate等机型上。

2014年的时候,首款大规模使用的海思芯片麒麟910问世,这颗处理器被应用到Mate 2、荣耀等产品上。而当年的Mate 7则是采用了麒麟925处理器,这款处理器首次集成i3协处理器,也让国产手机的定位有很大提升。

2015年的华为Mate 8采用了麒麟950处理器,这也是全球首款采用A72架构,首次集成自研双核ISP的处理器,相对于竞品有一定优势。2016年的华为Mate 9采用了麒麟960处理器,这款处理器的GPU性能相对于上代产品有了较大提升。

2017年的华为Mate 10系列采用了麒麟970处理器,采用10nm工艺制程。麒麟970继续沿用8核64位架构,由四个Cortex-A73核心和四个Cortex- A53核心组成。GPU方面升级为Mali-G71 MP12,也是业界首款支持LTE-A-Pro Cat.18的智能手机芯片,下行速度最高可达1.2Gbps。

今年10月份发布的Mate 20系列机型采用了最新的麒麟980处理器,据悉麒麟980历时36个月的研发,投入了1000多名高级半导体工艺专家。其CPU的8颗核心分别由2个A76大核+2个A76中核以及四个A55小核心组成,Mali-G76 GPU则由十颗核心构成。台积电7nm工艺制造,集成69亿晶体管,相比上一代10nm的麒麟970,晶体数增加25%,晶体密度增加55%。

网络连接方面,麒麟980更是率先支持LTE Cat.21,峰值下载速率可达1.4Gbps。最高支持支持LPDDR4X-2133内存,配合强悍的处理器功能,堪称史上最强悍的处理器。

麒麟970的发布开创了端侧人工智能的行业先河,激发端侧AI的应用潜能,开启智慧手机元年。而麒麟980将再度引领行业趋势,带来更强大、更智慧的端侧AI应用体验。麒麟980在双核NPU的移动端最强算力加持下,使能人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等AI场景,采用更高精度的深度网络,具备更佳的实时性,从而引爆极致体验。

麒麟980实现每分钟图像识别4500张,识别速度相比上一代提升120%,远高于业界同期水平;强大的物体检测能力可以准确识别多种物体,并可以做到拍照预览的实时物体跟踪。相对于首款人工智能手机芯片麒麟970,麒麟980实现了从图像识别到物体检测的跨越。麒麟980的AI算力提升,为 手机拍照 带来更多可能,这从华为旗舰Mate 20的拍照水平就可以看出。

在AI能力上,麒麟980提供高精度人脸识别与肢体检测识别,结合自研ISP强大的图像处理算法,使得在暗光夜晚和白天高动态场景下,都能准确识别拍摄主体和运动对象,并且保持着每秒30帧实时跟踪运动主体。值得一提的是,华为对第三方APP开放上述能力,加上具备不间断执行各种AI任务的基础能力,构成了 慧眼2.0 的核心。

麒麟980还可以利用NPU差异化优势发挥出最强算力;支持CPU、GPU、NPU、DSP等的异构计算,麒麟980强大的移动端AI算力、完善的框架支持、丰富的工具链,将赋予AI应用更丰富的想象空间,更多新奇、酷炫的AI应用落地将成为可能。

此外GPU Turbo也是华为推出的一项革命性的图形处理加速技术,这项技术打通了EMUI操作系统以及GPU和CPU之间的处理瓶颈,在系统底层对传统的图形处理框架进行了重构,实现了软硬件协同。基于GPU Turbo技术,手机的图形处理效率大幅提升,并有效降低SoC能耗,整体性能和游戏体验将再进一步。

GPU Turbo以高性能,更省电,高画质三大特色实现了手机上图形处理的巨大突破,有了GPU Turbo技术的手机俨然就变成了一部游戏手机。

本文地址:http://www.reviewcode.cn/youxikaifa/20865.html 转载请注明出处!

今日热点资讯