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加拿大数据科学硕士AI领域都在学习什么

2021年02月23日 16:10来源:未知手机版

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AI领域是为具有计算机科学入门背景的学生设计的。它对计算机科学的入学要求更高。

MDA-AI计划的毕业生将因基础数据分析和特定于AI的方法的基于课程的培训,贯穿始终的交流,业务技能和团队合作培训以及他们在此期间获得的实际学习而处于良好的就业条件他们的夏季体验学习期。课程设计旨在提供以下领域的技术培训:

人工智能

用于非结构化数据的大数据管理和分析基础架构

分类

计算机视觉

数据木工/整理

资料库

智能代理商

自然语言理解

神经网络

统计建模和推理

有监督和无监督机器学习

可视化

此外,人工智能研讨会课程可确保MDA-AI学生全面了解道德规范及其与AI的关系,包括其对社会的潜在影响。

AI领域的学生必须参加核心课程“人工智能研讨会”课程,并从以下1种课程中选择2门课程(每门0.5 FCE):

人工智能I

人工智能II

先进的机器学习

数据库II

数据科学II

强化学习

可以在任何必修的核心课程中表现出足够的背景的学生,可以用其他以人工智能为重点的研究生水平的课程代替任何此类课程,例如其余的AI选修课。任何此类替换均需获得MDA计划主任的批准。

该领域适用于希望从事分析事业并希望对使用分析方法的各个领域进行更广泛介绍的学生,而不是更深入地关注单个领域。它还为学生提供了获得所需的核心课程未涵盖的数据分析方法的其他培训的机会。它将培养出那些:

了解数据分析方法应用的不同方式,这取决于他们选择的各种专业领域课程的学习目标。

根据选修课程的学习目标,扩充了不同数据分析方法的知识。

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