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英特尔基于大脑嗅觉电路的神经网络机制算法,研发嗅觉芯片

2020年08月19日 18:31来源:未知手机版

五月二十日,三国智,harmonize

想象一下,有一天电子产品可以模拟人的大脑识别并区分气味,随时提醒你周围的气味异常助你及时了解情况;或是在看电影的时候精确地对应屏幕中的画面闻到相应的味道;甚至可以通过平板电脑上配备的气味按键,帮助盲人通过气味挑选菜品,这种感觉想想都觉得既方便又美妙。

图像和声音的网络化传输多数人已经司空见惯,而气味是不是也可以进行网络化识别传输呢?但是气味无色无形易挥发,比图像和声音要难以琢磨得多,要如何收集并且研究它呢?

▲盲人点菜的时候依据数字嗅觉系统闻到菜品味道

一旦气味也可以加入 数字化 大军,我们的生活场景或许将会通过维度的提升,产生意想不到的改变。

实际上继视觉和听觉后,近几年 嗅觉 也的确逐渐成为了数字化研究者们新的发力点,除了一些专注于数字嗅觉的初创公司,谷歌、英特尔、IBM等头部玩家也将部分目光放在了用AI学习识别气味的领域上, 数字嗅觉 逐渐成为了AI领域的一个 小热门 。

那么 数字嗅觉 到底是什么?

这一概念现在还没有一个相对官方准确的描述,借用一家初创公司的定义来说, 数字嗅觉 的意思主要是通过数字捕捉气味,以及通过数字产生香气。

如今哪些公司正在发力 数字嗅觉 领域?数字如何捕捉到无色无形的气体?数字又如何能产生气味?本文将深扒目前市面上正在发展的 数字嗅觉 业务,看看 数字嗅觉 目前的进展和应用情况如何。

一、法国数字嗅觉公司融资1700万,气味传感器是不是巨额智商税?

Aryballe是一家开发生化传感器、光学器件和人工智能,以收集和分析气味数据的初创公司,总部位于 欧洲硅谷 法国格勒诺布尔,成立于2014年。

在今年的7月10日,这家初创公司宣布又筹集了700万欧元(合790万美元),用于支持产品和机器学习的研发。迄今为止,Aryballe的总融资额达到了1700万欧元(合1920万美元),员工数量也较去年增长了30%。

这家专注于数字嗅觉的公司正在逐年壮大,也在证明数字嗅觉领域正在逐渐进入大众视野。

Aryballe将生物传感器、先进的光学技术和机器学习相结合,捕获气味特征,并通过软件解决方案进行显示和分析,模拟出大脑识别和区分气味的过程。

从2016年开始,Aryballe一直在研发和迭代一款名为 NeOse 的气味监控设备,后续在2018年又推出了升级版 NeOse Pro 。

NeOse的工作过程看起来还算比较简单。气味发出后,NeOse通过内置的化学传感器和光学系统来识别这些气味分子,而后与气味数据库中的气味进行比对。经过15~30秒后,如果气味匹配成功,配套的App就会直接给出结果。

▲NeOse

当然,NeOse设备的数据库不是一成不变的,后续依旧可以添加不同的气味数据到库中继续进行测试。但据悉NeOse最初并没有计划面向消费者市场,而是专为企业供货,这从它每台设备的定价在10000到15000美元的价格就能深刻感受到。

升级版的NeOse Pro使用这家公司的O-Cell技术检测和识别气味,以模仿人的嗅觉,但是它的技术更像是一种 数字嗅觉指纹 ,相较于人的主观嗅觉更加客观精准。

NeOse Pro的工作原理相较于NeOse更细致,也更快速。

▲NeOse Pro

有机物和无机物会根据能量和生物时间过程的变化释放出气味分子,当能量增加时,会发生气味挥发,鼻腔有可能会顺势吸收异味,这样的行为会刺激到嗅觉神经元,然后刺激嗅球,进而促使嗅觉皮层识别气味及其来源。

▲生物散发气味分子

NeOse Pro和Aryballe的硅光电子平台会将气味分子与充当嗅球的生物传感器结合,并近乎实时地显示出独特的气味信号,一旦检测到这样的气味信号,对应的软件便会将它们与先前收集和分析的气味数据库中的500多个条目关联起来,解释这些信号。随着时间的推移,人工智能和机器学习能够帮助生物传感器逐渐监测到更低浓度的气味。

▲软件分析气味

从以上的工作过程来看,如果把传感器视为鼻子,那么对应的软件就是大脑,数据库就是我们的记忆存储库。

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