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从人工智能难题反思AI伦理原则

2020年08月11日 20:43来源:未知手机版

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摘  要:不同于以往的任何技术类型,人工智能是人类社会发展的重大历史事件,开创了一个新的时代。基于这样的背景,应对AI本身及其应用过程中产生的社会伦理问题就变成AI伦理思考的重要目标。目前AI伦理的很多思考多是从人类的权利和原则出发来构建伦理框架,如信任、安全、自主和尊严。事实上,AI伦理问题的产生很多是源自人工智能发展中的难题。人工智能发展给人类社会带来了哲学、社会和技术等三个方面的基本难题。因此,发出AI伦理的中国声音从根本上来说还是要从应对人工智能发展面临的难题入手。一旦从难题入手,就会发现不可解释性成为上述人工智能发展带来的难题。仅仅从技术上理解不可解释性已经不足以为AI伦理构建提供原则基础。通过人工智能与解释学两个路径的梳理,透明性与关联性成为支撑AI伦理的两个必要概念。

关键词:人工智能;不可解释性;透明性;关联性

作者简介: 杨庆峰,复旦大学应用伦理研究中心教授、复旦发展研究院研究员。

基金: 国家社科基金重大项目“智能革命与人类深度科技化前景的哲学研究”(项目编号:17ZDA028);中科院学部项目“大数据伦理问题及其治理研究”。

在对AI伦理的思考中,正在呈现出多元的路径。比如围绕价值立场的路径、基于区域的路径。以人类权利为核心的伦理路径是非常典型的一种方式,这种路径将人类尊严和人类福利作为道德考虑的重心。但是这种路径内在的人本主义预设使得一些问题开始显现出来,如围绕AI智能体嵌入道德原则的问题就存在着诸多争议,如嵌入何种、何者与何地的价值观念。丹尼尔·姆洛(Daniel Munro)指出了这条路径有三个方面的困境:人类权利的保障机制、解释方面的挑战和超越最小标准。1还有一种路径是技术主义的,主要是讨论如何通过技术实现有利于人类自身的道德目的,如安全的、可信的、可靠的、可控的等。这一路径多为技术专家所看重,并且与技术发展密切关联在一起。可信AI与可解释的AI就是两种典型的代表。基于区域路径的研究成果也开始出现,马库斯·杜波(Markus Dubber)出版的一部著作《人工智能伦理中的视角与路径:东亚》阐述了东亚地区的AI伦理的视角与路径。2面对这一情形,如何发出人工智能伦理的中国声音就变得异常重要了。世界人工智能大会刚刚通过发布的《中国青年科学家2019人工智能创新治理上海宣言》(简称上海宣言)就是发声的表现。宣言提出的四大责任——伦理、安全、法律和社会——尤其突出将与技术相关的人文原则(如稳健问题、算法透明)作为责任的出发点。但是这一框架有着技术主义的强烈预设,会忽略了技术与非技术因素(如伦理、法律和社会)之间的内在关联性。3基于这样的考虑,本文指出发出AI伦理的中国声音从根本上来说还是要从应对人工智能发展面临的难题入手,即从人工智能发展带来的哲学、社会和技术难题出发进行分析,阐述其内在的相互关系,指出透明性作为基础概念的必要性和问题所在,并从解释学角度澄清关联性如何作为另一个必要原则存 在。

一、机器智能及其超越:AI带来的哲学难题

人工智能不同于以往技术的本质是什么?简单来说,就是多于工具的东西。以往的技术都是人类实现某种目的的工具,而人工智能多于工具的东西就是“智能”。目前大多数智能的讨论主要集中于智能体的感觉、认知、决策和行动等认知功能,非认知如情感、移情等功能也开始纳入计算框架中加以实现。可以说,从功能出发理解人工智能是很重要的一种方式,但是这种理解方式的一个局限是会在功能进化意义上让很多人产生担忧和恐惧。幸好这种理解并不是唯一的,我们可以寻找到更多的方式。如果从人工智能学家斯特阿特·罗素(Stuart J. Russell)出发,就会看到完全不同的理解。他指出,“在本书中,我们采取了这样的观点:智能主要与理性行动有关,一个智能体在一个情景中采取最好可能的行动。我们研究了这个意义上被构造为智能的行动者问题。”4为了更好地对下文进行论述,需要说明的是“理性行动者”基本上等同于理性智能体。可以说,他将人工智能看作理性行动者(rational agent),即在某一个情境中采取最好可能行动的理性智能体。5在他的理解中,我们看到了人工智能体与行动的内在关系,即智能体能够采取理性行为;也看到了行动与情境的内在联系:人工智能体的行动是在某一个情境中做出最好的决策和行动。此外,这个定义有效地避免了“人工智能体是不是主体”的一个难题,它给予我们人工智能体是能动者和具有能动性的规定。这个规定避免了难缠的形而上学问题,而是从情境与行动的角度对人工行动者进行了界定。这也意味着后面讨论人工智能的可解释性问题可以行动与情境的关联为根据来演 绎。

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