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《自然》深度:中国AI能在2030年领先世界吗?

2019年09月15日 11:26来源:未知手机版

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看点:从学术影响力、人才情况、研发优势和规则制定等方面分析中国AI的现状及未来。
中国不仅拥有世界上最多的人口,而且即将成为最大的经济体,并且在人工智能(AI)方面也有着领先世界的野心。 2017年,中国政府制定了《新一代人工智能发展规划》,对人工智能发展进行了战略性部署,确立了“三步走”目标,力争到2030年把中国建设成为世界主要人工智能创新中心。 随着“三步走”目标的第一步时间点临近,中国人工智能研究有了高质量的进步,并且在人才吸引力方面也有了很高的提升。
本期的智能内参,我们推荐《自然》杂志8月21日的文章《中国人工智能2030年能领先世界吗》,从学术影响力、人才情况、研发优势和规则制定等方面分析中国AI的现状及未来。
学术影响力
通过分析微软学术搜索中高引用人工智能论文,研究人员发现中国正在努力增强其学术研究水平。 华盛顿州西雅图艾伦人工智能研究所的发现,引用率最高的10%论文中的中国作者比例稳步增加。 这个比例在2018年达到峰值26.5%,接近美国29%水平,并且美国的占比仍在下降。 如果这种趋势持续下去,明年中国就可能会超过美国。 而且,中国作者的AI论文的平均引用率一直在稳步上升,并且高于世界平均水平,但低于美国作者的平均引用率。
▲中国作者平均引用率 西安交通大学人工智能和机器人中心主任郑南宁教授表示,中国拥有世界领先的计算机视觉,语音识别和自然语言处理公司,如商汤、云知声、科大讯飞和旷视等。 但中国在人工智能的核心技术工具方面仍然落后。 例如,由美国学者和公司开发的开源平台TensorFlow和Caffe——一种专用于设计,构建和训练使计算机更像人脑的功能的算法集,广泛应用于全世界的工业和学术界。 当然在另一些方面,比如说快速开发AI产品工具,世界领先的平台是由百度开发的PaddlePaddle。
郑教授还表示,中国在人工智能硬件方面也较为落后。 大多数世界领先的支持AI的半导体芯片都是由美国公司制造的,如Nvidia,Intel,Apple,Google和Advanced Micro Devices。 “我们在设计可支持高级AI系统的计算芯片方面也缺乏专业知识,”他说。 郑教授预测中国可能需要5到10年才能达到美国和英国基础理论和算法的创新水平。
来自柏林智库的科学家 Kristin Shi-Kupfer 认为,基础理论和技术是中国人工智能战略的关键。 她说,如果在机器学习方面没有取得突破性的研究进展,中国在人工智能领域可能会面临天花板。
中国AI人才
如何能够留住人才是中国AI的另一个关键因素。 根据中国学术界和工业界共同撰写的《2018年中国人工智能发展报告》,到2017年底,中国拥有18,200名人工智能相关科学家和工程师,排名世界第二,仅次于美国的29000人。 但在人才质量方面 - 根据他们的h指数,中国仅排名世界第6。
▲AI人才排名 实际上,世界很多计算机科学家通常都在美国接受教育,毕业后就会留在美国,加入一些全球顶级的技术公司。
然而,有迹象表明情况正在发生变化。 中国正试图以高薪吸引一些研究人员回到大陆。 例如,在郑教授的人工智能中心,一些教授的薪酬是大学其他教授的2-3倍。
郑教授还表示,他们的中心还为员工提供了比许多中国大学更全面的评估系统,这些系统往往会奖励高出版率。并且还施行了一个新的招聘系统,该系统绕过了大学招聘程序,允许科学家快速建立团队。
发展策略

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