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5G+AI让智能从云到端

2019年04月20日 07:38来源:未知手机版

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4月19日,高通人工智能开放日现场,高通中国区董事长孟樸发表开场演讲。

高通近日发布了面向AI推理计算专用的AI加速器Cloud AI 100。

深圳商报记者 李旖露 文/图

“过去30年连接了人与人,未来30年,我们将连接万物。”4月19日,高通在深圳举行人工智能开放日。高通中国区董事长孟樸表示,未来10年,与5G部署并行发展的关键技术趋势是对海量数据的分析和运用,AI是其中的核心技术。在会上,高通展示了在AI领域的最新研发成果,分享了其AI技术在不同行业落地及普及的最新进展。

一直以来,人们对高通的直接印象是移动芯片领域的巨头,深耕芯片研发到底层平台的技术。近日,高通正式宣布进军云计算市场,并发布了面向AI推理计算专用的AI加速器Cloud AI 100。据了解,Cloud AI 100可以用来运行预先训练好的深度学习算法和神经网络,让分布式智能可以从云端遍布到边缘终端,以及云端和边缘终端之间的全部节点。

19日,在开放日现场,高通产品管理副总裁Ziad Asghar公布了部分Cloud AI 100的信息。Cloud AI 100采用7纳米制程,运算速度超过每秒100万亿次,相比其他AI推理硬件解决方案(GPU、CPU和FPGA)相比,Cloud AI 100在性能功耗上能够达到10倍提升,和高通骁龙处理器的AI计算能力相比则有50倍提升。据悉,Cloud AI 100将于今年下半年出样,2020年下半年开始生产。

除了高通,华为、英特尔、Google、阿里也推出过或表示要推出类似的加速器产品。华为今年年初推出了基于Arm架构的芯片鲲鹏920,得分超过930分,比行业基准测试高出近25%。英特尔则推出了用于推理的Nervana神经网络处理器,号称比GPU的AI训练表现高10倍。Google则推出了Edge TPU,一种专门用于推理的ASIC(供专门应用的集成电路)。高通产品市场总监秦牧云表示,高通正在把移动领域积累的领先优势拓展到云端,高通的优势在于领先的工艺制程、先进的信号处理、低功耗和规模化。

除Cloud AI 100外,秦牧云还介绍了高通本月面对中高端市场推出的骁龙730、730G和665移动平台。其中,骁龙730搭载了高通第四代AI引擎,其AI算力是前代平台的两倍,提升了拍摄、游戏、语音和安全的终端侧处理速度。

5G和AI如何结合发挥优势,是多位与会嘉宾提及的话题。他们认为,5G和AI的结合将让智能从云到端,赋能无线边缘,让AI触手可及。

“5G的高容量、低时延和高可靠性的特性将支持终端实现感知、推理和行动,终端侧AI将充分发挥5G的潜能,为5G开拓更多应用场景。”孟樸如是说。

高通全球副总裁兼高通创投董事总经理沈劲认为,目前AI商业化已经推进到2.0阶段,算力从云端分布到边缘和终端,随着5G让越来越多的物体连接起来,AI所要处理的数据将不仅仅停留于人脸和语音,而将拓展到各个产业。

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