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麦肯锡:欧洲存在巨大数字及人工智能鸿沟 落后于美国、中国等领军者(3)

2019年02月11日 12:10来源:未知手机版

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如果欧洲进一步改善其足以赶上美国的人工智能前沿的资产和能力,其潜力甚至可能更高。

GDP增长可能加速增加9000亿欧元的国内生产总值,并使潜在的人工智能总量在2030年达到3.6万亿欧元。

在麦肯锡的分析中,麦肯锡考察了三个宏观经济因素 自动化潜力、投资能力和连接性 以及四个微观经济因素:数字遗产、创新基础、人力资本和人工智能生态系统的成熟度。总体而言,欧洲在自动化潜力和认知技能储备方面表现良好,但平均而言,欧洲未能提高创新能力,并在发展大型人工智能初创企业生态系统方面面临挑战。

在长远不牺牲就业的情况下,欧洲可以通过人工智能显著提高生产率。纵观历史,技术淘汰了一些类型的工作,但它也总是创造新的工作。在欧盟28国,平均而言,人工智能可以创造与改变的工作一样多的新工作, 特别是如果欧洲开发创新的新产品和新的需求。在欧洲,更多的创新,工作重新分配的流动性以及人工智能收益的内部化(主要是通过在AI供应链中担任重要职位)可能决定该地区就业发展的命运。人工智能的强大发展可能是最好的对冲工具,甚至可能成为未来欧洲新工作的催化剂。

四、欧盟成员国的人工智能表现可能会有所不同

欧洲捕捉人工智能全部潜力的平均能力掩盖了各国和行业之间的巨大差异。

人工智能对GDP和就业增长的总体影响应该取决于一组核心人工智能推动者是否到位 并得到培育。

麦肯锡按国家收集了一组指标,以衡量它们在关键驱动因素上的地位,并将它们汇总成人工智能准备指数。指数得分不是纯粹的平均数,而是根据每一个因素对促进每个国家经济增长的相对重要性来加权。以下是一些研究结果:

最发达的北欧国家和盎格鲁-撒克逊国家在欧洲处于领先地位,领先于中国(仅次于美国)。

在强大的人工智能生态系统、积极的ICT连接和强大的创新能力的推动下,美国在该指数中处于领先地位。值得注意的是,中国能够将大量收益再投资到经济中,而且已经在部署人工智能生态系统。

在人工智能准备方面存在明显差距,南欧和东欧落后。人工智能准备最充分和准备最不充分之间差异的主要驱动因素反映出,在准备不充分的国家,人工智能的采用速度较慢,这限制了竞争对手对人工智能的潜在好处,降低了从人工智能中获益的技能,以及创新企业利用人工智能的比例较低。

欧洲国家在促成因素上有不同的优势和劣势。例如,爱尔兰在ICT连接度指数上名列前茅,芬兰在人力资本方面名列前茅,英国在创新方面名列前茅。优势的分散表明,各国可以相互借鉴最佳实践,为人工智能创造更有利的环境。

五、欧洲应该考虑在五个领域优先采取行动,加速其人工智能发展

至少,欧洲需要在现有的人工智能技术基础上发展自己的人工智能之旅,因此,欧洲目前对人工智能的准备也就更加充分。然而,对于许多可能面临独家增长风险的欧洲国家来说,这可能还不够。一个更雄心勃勃的目标是,欧洲试图缩小与美国和中国等领军者之间的差距。请记住,这两位世界人工智能领袖可能正在积极进取,而欧洲在与人工智能的竞争中明显存在进一步落后的风险,并在获取增长和就业方面面临更多竞争。

如果欧洲不能加快其对人工智能的采用和推广,它很可能只能通过使用人工智能实现最低限度的生产率增长,但也可能无法赶上美国和中国。麦肯锡预见欧洲应集中注意五项优先事项:

欧洲需要继续发展一个由深度技术和人工智能初创公司组成的充满活力的生态系统,这些公司将利用人工智能创建新的商业模式

欧洲现有的公司需要加速他们的数字转型,拥抱人工智能的创新

数字单一市场的进展仍在继续,但尚未完成

为了抓住机遇,企业需要培养合适的人才和技能

大胆思考如何引导社会走出潜在的混乱

欧洲仍然存在数字鸿沟。鉴于数字技术是人工智能技术扩展的基石,欧洲可能在人工智能技术方面进一步落后于世界领先国家,并错失潜在新经济活力的一个重要来源。我们知道,人工智能与前一波数字技术具有赢者通吃的特点,因此欧洲迫切需要在现有优势和最佳实践的基础上发展自身。简而言之,欧洲需要更多的人工智能、不同的人工智能,而且需要更快地实现这一切。

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