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李杰:工业人工智能时代 汽车应该是什么样子

2019年01月13日 11:24来源:未知手机版

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消息来源|搜狐汽车综合

[搜狐汽车·E电园]1月11日-1月13日,以“汽车革命与交通、能源、城市协同发展”为主题的中国电动汽车百人会论坛(2019)在北京钓鱼台国宾馆举行。本次论坛以 “汽车革命与交通、能源、城市协同发展”为主题,围绕汽车零排放和电动化变革、能源转化及传统能源公司转型、未来交通和出行变革图景、下一代汽车关键技术发展、汽车智能化和网联化趋势、核心供应链培育、汽车生产组织方式变革、国际创新对接、产业政策调整等热点问题进行研讨。

>在1月13日上午进行的主题峰会1:如何造出高品质的电动汽车上,美国辛辛那提大学特聘讲座教授李杰发表了主题演讲。

以下是演讲实录:

大家好,谢谢付理事长,刚才听到高翔院长的报告,大家可以看到未来电动车和智能车的结合,我今天很有幸和大家分享几个观念,做高品质车子的制造。我在美国39年,36年前我开始在通用生产线做汽车,今年大部分时间都花在富士康,协助富士康的工业互联网转型。很多事情已经在发生了,这是未来智能制造的精髓。

今天就十分钟,什么叫做数据驱动创造质量品质革命的过程,工业人工智能这个名称是我们提出来的,工业人工智能,你们查一下维基百科,是我们最早提出来的观念。人工智能是属于发散的,工业人工智能是聚焦的,制造是聚焦的行业,你必须越做越好,社会是发散的,生活越来越多越来越广,目的不一样,软件的责任不一样。我想举两个案例,一个是丰田和我们合作的案例,一个是智能电池,用智能电池营造无忧的行驶环境。我协助富士康之前从汽车业到了美国NSF,相当于自然科学基金委,再到日本,再到美国做发动机,这些制造的观念不太一样。2000年我做教授决定跟全球合作,现在丰田都在日产里面。

这四本书相信大家都看过了,第一本书《工业大数据》,是我的博士生协助我完成的,我的博士生现在创业了,第二本书《从大数据到智能制造》,这本书在中国相当受欢迎,有17个案例。还有第三本书《CPS》。

现在我们谈品质应该有三个基本问题,第一是素质问题,第二是体质问题,第三是本质问题。素质问题是怎么做标准的系统化,日本讲工匠就讲素质,体质问题是系统做自动化、标准化、模组化、柔性化。本质问题是创新,不是卖车子,而是卖车子的数据。电动车不是行驶车子,是行动力的无忧系统,无人驾驶也是一样,它是数据驱动的,一般汽车早期不能这样做,因为没有电池的整合系统,电动车有整合系统,所以可以做数据,否则没有数据。

数据驱动带来了新的环境,怎么样从数据端创造经验,人的驾驶经验、电池的设计经验都从数据来看,现在天气这么冷,电动车跑的里程数一定不一样,所以我们测了很多。日本很早就说要工匠,工匠就是把人训练好,德国叫器匠,器匠就是把机器训练好,美国把技术做得好取代,工匠器匠技匠代表了三个国家的不同历史。中国一开始从数据开始,中国有太多的车子,宝马根本不清楚怎么在中国开,知道数据之后传动件设计就可以出来了。我们创造一个新的价值创造体系,要反过来思维,这是最好的东西。

我们强调过去做制造经验变成一个原理反推出来,用数据找,这是中国很大的机会,也是学习的机会,也是创造知识的机会。我们做车子不是做蛋黄,客户要的是我对你品质的观念,不是你卖给我,是我觉得你好不好,我看到的都是事实,我不跟你讲体验,广告宣传没有用,一个车子也是一样。因此我们做汽车自动化讲四个象限,一个是可见世界怎么解决掉,这是机器制造,再往上走把问题彻底避免掉,再往右走往顾客端,电池看不到怎么衰退我帮你预测出来,最后都没有问题帮你避免掉,这叫做智能制造。我们现在和日本的电装合作,它的质量达到1PPM,1百万生产制造件1个次品。富士康1月10号刚被选为7个世界灯塔工厂,宝马和富士康都选上了,才两个多月,富士康本来是很强的制造业,加上人工智能之后预测生产量。富士康有17万机床,7万台机器人,1700条SMT line,还有上千万模具,这都是供应链,我们把数据整合集中做整体归类分类分割分解预测,这个造成了今天的情况。

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