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影谱科技提升智能影像生成技术成熟度,生成性AI技术入选Gartner曲线

2020年11月12日 05:51来源:未知手机版

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     近日,全球权威的技术研究和分析公司Gartner发布了2020人工智能技术成熟度曲线报告(Hype Cycle for Artificial Intelligence,2020),生成性AI(Generative AI)为新增技术热点首次被提出,并适时呈现爆发的商业化前景。

      生成性AI是今年首次加入的第二大新技术类别。Gartner定义为通过各种机器学习(ML)方法从数据中学习工件的组件(要素),进而生成全新的、完全原创的、真实的工件(一个产品或物品或任务),这些工件与训练数据保持相似,而不是复制。

      Gartner报告显示,形成性AI技术作为新兴的AI类别和相关技术组合,可以根据情况的实时差异来动态更改、响应,开发人员和UX设计人员使用其中的某些技术,通过使用支持AI的工具来创建新的解决方案。应用生成性AI而开发的模型,可以随着时间的推移而动态变化,这可以生成旨在解决特定问题的、自我进化的全新模型。

      事实上,生成性AI技术已经在全球范围流行起来,Untiy和影谱科技是其中最为璀璨的明星。今年9月上市的Unity是3D生成型AI技术的推动者,全球有超过一半的移动、PC 和主机游戏采用了其生成引擎来制作,其3D-AI技术也广泛应用于工业设计的3D模型搭建,VR/AR设备内容创作以及影视特效制作。影谱科技是智能影像生成型AI技术的推动者,旗下智能影像生成引擎MAGC率先应用在传媒娱乐领域,被知名电视台、电信运营商、短视频平台广泛采纳,具备较高市场占率。除此之外,MAGC还广泛应用于数字人的3D成像,影视特效制作及数字孪生、虚拟主播、虚拟课堂等数字产权场景。

      在具体业务应用领域,包括游戏、工业设计、文化娱乐、5G视频正成为生成性AI的最佳实践场景。Gartner指出,生成性AI目前已应用于各数字化工作场所,例如,从新内容到数据抽取,实现元数据管理;支持机器学习、增强人机互动水平等。

      影谱科技强调技术与业务的融合,旗下生成性AI引擎MAGC在辅助产业数字化效率上走在前列。特别是AI视频生成的实践数据显示,影谱科技MAGC生成 一段60s视频”的AI视频生成总成本(TCO)与传统方式相比降低79.8%以上,而生产率最高可以提高百倍以上。检索 一段60s视频”内相似帧图像或特定图像,MAGC2.0所需总成本与人工相比降低99.73%,而错误率降低10倍以上。

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