2016年上半年工作总结,小米智能后视镜,n9软件
原标题:学过 Python 的人没有告诉你,年入百万有多难
我见过市面上很多的 Python 讲解教程和书籍,他们大都这样讲 Python 的:
先从 Python 的发展历史开始,介绍 Python 的基本语法规则,Python 的 list, dict, tuple 等数据结构,然后再介绍字符串处理和正则表达式,介绍文件等 IO 操作,再介绍异常处理, 就这样一章一章往下说。
虽然这样的讲解很全面,但是单纯的理论说明经常很枯燥,让人越看越累,越累越不想看。
那么,有没有比这更好的方法呢?
01
让 6500 多人选择的编程专栏
因为我也有过那段「自学」Python 的迷茫时期,所以我深知好的系统学习规划和生动的老师讲解,是事半功倍并且省下我们更多青春的关键。
所以我提炼出过往5 年多的工作经验,并和远在美国学府进修的 AI 博士后老师一起撰写了这个《Python 全栈 60 天精通之路》专栏。
别人在介绍知识点时都会说「这东西是什么」,但我不想这样做。我觉得「为什么这东西是这样」或者「 在什么场景、适应什么需求、有什么好处,才会用这东西」,反而更能让你们对知识本身有更深刻的理解。
1. 每天 1 小时
我将整个 Python 内容按天划分为 60 天。即使你是上班族或者课业量较大的学生,也能轻松完成当天的课程任务。
少刷 1 小时动森或抖音,就能让你在成为 Python 全栈工程师的路上比别人更快几倍!
2. 案例教学
纯碎的理论知识学起来很枯燥,但是结合一个个的小案例,以此切入,会让你学起来更爽。
3. 有趣
图文并茂,演示动画,加上有趣的例子、有趣的小项目,学起来更有乐趣。
4. 自成体系
就像侦探片那样,一步一步,一环扣一环地铺开 Python 技术栈。
5. 面试与实战结合
深度剖析 30道最高频 Python 面试题+ 20道 LeetCode 高频面试题+20道机器学习高频面试题。 打通理论知识,案例实战,一线互联网公司的面试题等整个体系,学以致用,理论和实战、面试相结合。
6. 业务项目实战
不仅会有实战环境部署方案,还有实际的项目:Python GUI 开发项目,Flask 在互联网公司敏捷开发,Kaggle 数据分析项目,机器学习分类、聚类手把手实战项目。
7. 60 天知识脉络图
对照这个 60 天的知识脉络图,你可以从头来学,也可以根据自己的实际情况选择性的学习,Python 从基础到人工智能各阶段所需要的知识点都包含在内,无须再别处寻找资料。
限时福利
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02
1. 陪伴式教学
专栏内容将采取打卡式的授课方案,将700 多个知识点拆解为60 天的学习任务,你只需按照规划好的学习进度阅读即可,既轻松又不会增添太多的学习负担,尤其适合正在工作或上学的你。
不仅有原理解析还配有相应的实战案例,能够让你快速掌握怎样选择解决方案运用于不同的业务场景中。
2. 经验丰富的讲师资源
我和另一位在美国就读 AI 的博士后一起合力创作此专栏。我主要负责 Python 数据处理等模块,因为我本人在这块已经有 5 年多的工作经验,熟知业务中经常会遇到的问题有哪些,并且也提炼出一套更适合大部分开发者的解决问题的思维方案。
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