2016年上半年工作总结，小米智能后视镜，n9软件
原标题：学过 Python 的人没有告诉你，年入百万有多难
我见过市面上很多的 Python 讲解教程和书籍，他们大都这样讲 Python 的：
先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，Python 的 list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作，再介绍异常处理， 就这样一章一章往下说。
虽然这样的讲解很全面，但是单纯的理论说明经常很枯燥，让人越看越累，越累越不想看。
那么，有没有比这更好的方法呢？
01
让 6500 多人选择的编程专栏
因为我也有过那段「自学」Python 的迷茫时期，所以我深知好的系统学习规划和生动的老师讲解，是事半功倍并且省下我们更多青春的关键。
所以我提炼出过往5 年多的工作经验，并和远在美国学府进修的 AI 博士后老师一起撰写了这个《Python 全栈 60 天精通之路》专栏。
别人在介绍知识点时都会说「这东西是什么」，但我不想这样做。我觉得「为什么这东西是这样」或者「 在什么场景、适应什么需求、有什么好处，才会用这东西」，反而更能让你们对知识本身有更深刻的理解。
1. 每天 1 小时
我将整个 Python 内容按天划分为 60 天。即使你是上班族或者课业量较大的学生，也能轻松完成当天的课程任务。
少刷 1 小时动森或抖音，就能让你在成为 Python 全栈工程师的路上比别人更快几倍！
2. 案例教学
纯碎的理论知识学起来很枯燥，但是结合一个个的小案例，以此切入，会让你学起来更爽。
3. 有趣
图文并茂，演示动画，加上有趣的例子、有趣的小项目，学起来更有乐趣。
4. 自成体系
就像侦探片那样，一步一步，一环扣一环地铺开 Python 技术栈。
5. 面试与实战结合
深度剖析 30道最高频 Python 面试题+ 20道 LeetCode 高频面试题+20道机器学习高频面试题。 打通理论知识，案例实战，一线互联网公司的面试题等整个体系，学以致用，理论和实战、面试相结合。
6. 业务项目实战
不仅会有实战环境部署方案，还有实际的项目：Python GUI 开发项目，Flask 在互联网公司敏捷开发，Kaggle 数据分析项目，机器学习分类、聚类手把手实战项目。
7. 60 天知识脉络图
对照这个 60 天的知识脉络图，你可以从头来学，也可以根据自己的实际情况选择性的学习，Python 从基础到人工智能各阶段所需要的知识点都包含在内，无须再别处寻找资料。
限时福利
如果你想快速挑战 Python 全栈，请别犹豫
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02
1. 陪伴式教学
专栏内容将采取打卡式的授课方案，将700 多个知识点拆解为60 天的学习任务，你只需按照规划好的学习进度阅读即可，既轻松又不会增添太多的学习负担，尤其适合正在工作或上学的你。
不仅有原理解析还配有相应的实战案例，能够让你快速掌握怎样选择解决方案运用于不同的业务场景中。
2. 经验丰富的讲师资源
我和另一位在美国就读 AI 的博士后一起合力创作此专栏。我主要负责 Python 数据处理等模块，因为我本人在这块已经有 5 年多的工作经验，熟知业务中经常会遇到的问题有哪些，并且也提炼出一套更适合大部分开发者的解决问题的思维方案。
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