位置:编程技术网 > 研发管理 > 正文 >

人工智能需要重置?看AI应用中的几大问题

2018年11月18日 20:09来源:未知手机版

王家禧,qq空间个性日志,学好高中数学的方法,河北遵化,南笙妹妹,咏柳古诗

作者 | Hessie Jones

译者 | 谢丽

编辑 | Vincent

AI 前线导读: 人工智能已经走过了很长的路,但仍然处于兴起阶段,还需要更多的时间才能成熟。在一个自动化程度不断提高、认知计算能力不断提高的世界里,即将到来的人工智能寒冬将为企业提供必要的时间来决定人工智能如何融入企业组织,以及它想要解决的问题。 更多优质内容请关注微信公众号 AI 前线 (ID:ai-front)

我有机会采访了 ArCompany 的同事 Karen Bennet,她是一位在平台技术、开源和闭源系统以及人工智能技术方面有着丰富经验的工程主管。作为雅虎前工程主管以及带领红帽走向成功的初始团队成员之一,Karen 紧跟技术发展的步伐,在她的 IBM 职业生涯早期,她就在专家系统中使用了人工智能技术。目前,她正见证着机器学习和深度学习的快速实验过程。本文是我们关于人工智能现状的讨论。

要把所有关于人工智能的炒作都覆盖到是很难的。在很大程度上,人工智能的承诺并没有兑现。人工智能仍然是新兴技术,还未能变成起初所承诺的那种无处不在的神力。先来看一组令人叹服的数据,这些数据在人工智能炒作中已被证实:

从 2000 年至今,活跃的 AI 创业公司数量增长了 14 倍;

从 2000 年至今,风投公司对 AI 创业公司的投资增长了 6 倍;

从 2013 年至今,需要 AI 技能的职位占比增长了 4.5 倍。

截至 2017 年,Statista 公布了如下发现:

截至 2017 年,全球只有 5% 的企业在流程和产品中广泛采用人工智能,32% 的企业尚未采用人工智能,22% 的企业没有计划采用人工智能。

最近,Filip Pieniewski 在 Venturebeat 网站上发表了一篇文章,证实了这一观点: 人工智能的冬天即将到来 :

我们现在正处于 2018 年年中,情况已经发生了变化。表面上还看还出来 NIPS 会议门票销售仍然火爆,企业公关在新闻发布会上仍然大谈人工智能,埃隆 马斯克仍在承诺自动驾驶汽车,谷歌一直在推行 Andrew Ng 的说法,即人工智能比电力更强大。但这个说法已经开始站不住脚了。

我们极力炒作自动驾驶汽车的好处。今年春天的早些时候,一名行人被一辆自动驾驶汽车撞死,这一事件引起了人们的警觉。人们不仅质疑这项技术,还质疑自动驾驶系统的决策背后是否存在道德问题。电车问题并不是一个简单地在一个人的生命还是拯救 5 个人的生命之间做出二元选择的问题,它已经演变成一场关于良知、情感和感知的争论。这让机器可以做出的合理决策的路径变得更加复杂。该文的结论是:

制造全自动驾驶汽车的梦想可能远远超乎我们的想象。人工智能专家越来越担心,自动驾驶系统要想可靠地避免事故,可能需要数年甚至数十年的时间。

纵观历史,云计算和.Net 行业在给人们带来重大影响之前都花了差不多 5 年时间,而它们给市场带来重大转变则花了近 10 年时间。根据我们的设想,人工智能会有一个类似的时间表。Karen 解释说:为了让每个人都能使用一个产品,首先得有这个产品,它是可扩展的,可供每个人使用 而不仅仅是数据科学家。这个产品需要考虑到数据捕获、准备、训练模型和预测。随着数据被存储在云端,数据管道可以持续地提取并用它们来训练模型,然后使用这些模型进行预测。模型需要借助新的训练数据不断改进,从而保持模型的相关性和透明性。这就是 AI 的目标和承诺。

构建 AI 概念证明而没有有意义的用例

Karen 和我都来自科技和人工智能初创企业。在与 AI 社区同行讨论的过程中,我们意识到 AI 在很多商业问题上的尝试往往都还停留在实验阶段。

本文地址:http://www.reviewcode.cn/yanfaguanli/10347.html 转载请注明出处!

今日热点资讯