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2019年08月14日 19:55来源:未知手机版

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 标的公司从事互联网技术相关的工作人员9名,主要人员学历、行业从业经历如下:

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 四、进行大数据分析的主要方式,是否具有相应的知识产权

 (一)标的公司进行大数据分析的主要方式

 标的公司通过对电商平台数据、市场数据、行业数据、经营数据的不断积累,结合自身业务需求,采用多维度数据分析方法和BI(Business Intelellgence,即商务智能)算法,借助产品标签库进行分析,以指导产品设计、风格趋势、货品结构、价格体系、营销策略、市场评估等众多业务细节的企划和执行。标的公司进行大数据分析的方式总体分成三大分析体系:

 1、产品设计分析体系

 在产品设计环节,一方面标的公司进行时尚热点跟踪,跟踪主流电商平台的时尚热词、百度热词、今日头条热词、明星的微博、抖音等热点,并对相关热词热度及可持续时间周期进行分析和推测,将热词分析结果体现出的潮流元素考虑在设计中和销售宣传中。

 另一方面,标的公司的产品设计分析体系对市场潮流和对标的服装品牌的爆款产品进行分析,进而对市场流行款式从不同维度进行分析拆解,将款式的流行元素按照主要的五大维度(即面料、颜色/花色、工艺、结构、配饰)拆解为标签,并按照自身设计的模型和算法将标签量化,形成时尚元素标签库,并根据各标签在市场的受欢迎程度进行评级。标的公司同样对自身产品单品按照上述五大维度拆解为标签,结合自身单品的历史销售数据对五大维度的时尚标签由高到低进行量化的动态评级。透过归类标签库和单品分级的对比分析,可衍生出客户需求、潮流趋势、设计特点、关键词共性、拍摄风格等方面的数据共性,并反馈给设计部。设计部根据潮流款式及其流行元素的分析结果进行高效的服装设计研发。

 2、产品销售分析体系

 标的公司的产品销售分析体系整合企业所有与销售相关各电商平台的实时销售数据,进行全面系统分析,以对货品结构、价格体系和销售策略进行整体企划。

 标的公司通过产品销售分析体系来解读市场品类需求,确定整体货品构成占比、价格带分布宽度、核心价格带定位、月度货值计划等方面,以提供货品结构和价格体系的整体方案及调整策略。标的公司的核心分析模型包括:

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 注:翻单指对预期销量较好的服装产品增加生产订单、补充库存。

 3、大型促销分析体系

 目前天猫、京东、唯品会等主流电商平台均在每年的特定时段策划全平台的大型促销活动,如618、双十一等。标的公司的大型促销分析体系主要面向各主流电商平台的大型促销活动,对自身产品及店铺的销售数据和竞争品牌数据进行分析,建立从货品结构规划(货品结构包括引流款、利润款、搭配款、经典款等不同款式的SKU数结构、定价结构)、货品折扣规划到货值结构规划的针对大型促销活动的专项营销规划。

 (二)与数据分析相关的知识产权

 标的公司在数据收集和数据分析技术应用方面已经形成自己多维度的数据分析方法体系,经营模式已经趋于成熟和稳定,形成了一系列数据分析方法、算法体系的积累,并已取得相关软件著作权24项、发明专利1项。标的公司取得的部分数据分析方法及应用数据基于业务特性、行业惯例及商业保密要求未达到知识产权的形成条件,标的公司对其作为商业秘密予以安全维护。

 其中,标的公司拥有发明专利1项,在其子公司优依购服饰名下:

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 标的公司及其子公司共取得软件著作权64项,其中与数据收集和数据分析技术有关的软件著作权共24项。与数据收集和数据分析技术有关的软件著作权列表如下:

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 五、大数据应用与标的公司核心竞争力的关系

 标的公司大数据分析以市场和用户需求为导向,通过分析取得对产品流行趋势、客户需求等多维度信息的系统化数据成果。与传统服装企业相比,标的公司对大数据分析技术的应用具有较高的广度,将数据分析的结果应用于产品整体企划、产品设计、产品采购、产品展示和销售的整个业务流程。

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