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平安银行蔡新发:人工智能在金融行业的落地条件已成熟

2019年06月27日 09:34来源:未知手机版

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6月25日,第一财经与日本经济新闻社联合主办的亚洲科技创新大会在深圳举行,会议以“人工智能和机器人的未来”为主题,邀请亚洲多位人工智能科学家、企业家和学者,共同探讨未来亚洲人工智能及相关应用的行业洞见、创新与合作。

日本现代机器人之父石黑浩出席会议,介绍了他研制的人形机器人,他说:“如果我们能够给机器人赋予欲望,机器人就可以产生它的意图,进而让它产生自己的行为,包括网络型、社会型行为。”他进而表示,如果能够植入人类的意识,使人和机器人实现更好的互动,将形成更为复杂的人与人、人与机器人之间和谐共处的社会关系。会上,首位获得国籍的机器人索菲亚(Sophia)接受了日经新闻记者的采访,“她”表示,现今人类与机器人已经在共存的状态中了,“她”希望未来为社会做出更大的贡献。

平安银行行长特别助理蔡新发在会上发表了“人工智能在金融领域的应用”的主题演讲,他表示,AI在金融业的应用有智能支付、智能理赔、智能投顾、智能客服、智能营销、智能投研、智能风控等7大场景;现在,银行业务已经进入以 AI为核心的BANK 4.0时代,变得无处不在。平安银行零售AI战略自上而下分为4层体系,着力打造业内领先的AI Banker,推动3个阶段打造AI Bank。

人工智能在金融行业的落地条件已成熟

自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来,国家政策和规划持续推进,人工智能产业发展也如火如荼。在金融行业,无论从技术还是人才层面来看,人工智能技术在金融行业的落地与应用已具备成熟的条件。

蔡新发介绍,移动互联网、区块链、云计算、大数据等新技术应用日趋成熟,发挥各自优势,共同为金融行业的智能化转型升级奠定重要基础。人工智能近年来发展迅猛,在计算机视觉、机器学习、语音识别等技术研发方面取得了明显突破。具体应用上,他列举了智能支付、智能投顾、智能投研、智能营销等,其中智能理赔主要是在保险、车险领域,而智能营销致力做到千人千面,做到客户适当性,智能投研更多是在企业端(B端)进行行业、公司和产品的研究。

人工智能另外一块应用是对于金融行业特别重要的风控,比如智能支付中的身份识别,要看对应的账户,包括看具体场景,场景决定具体数据,因为在不同场景的安全性不一样。这种安全性也决定使用何种数据,比如说大额、小额,有些是免密的,有些需要进一步的身份认证。在服务端,人脸识别和指纹识别的技术已经相当成熟了,目前很多银行在移动APP的登录界面已采用人脸登录,登录之后根据不同的场景采取不同的风控措施。

在金融服务诸多环节中,蔡新发介绍,当下智能客服的应用是最为广泛的。智能客服在电话场景当中主要表现为机器管理和语音问答分析,还有一种是文本机器人,应用在搜索,通过深度学习在文本的对话、语音对话,再针对于线上的场景应用。蔡新发透露,平安银行该部分的人工替代率超过80%,也就是80%以上语音客服不再需要用人工处理;通过AI客服,平安银行在过去两三年服务量提升了2-3倍,客服的人力降低了40%。

平安银行三大阶段打造AI Bank

2019年以来,平安银行转型AI Bank,紧密融合科技与业务,全方位加速形成AI Bank体系。

蔡新发表示,平安银行的AI化以客户为本,而且必须是一站式的服务。因此,平安银行强调开放互联,进行线上线下的联通,放开跟科技平台的合作,让客户无论是在线上还是线下,都能享受到平安银行更好的服务。

蔡新发称,平安银行在“领先的智能化零售银行”建设中有三个阶段,第一个阶段,保证科技投入,做好基础设施建设,并在AI应用上有所产出,基础用户体验大幅改善;第二个阶段,科技应用由点及面,成效显现,业务大部分实现AI化;高端客户满意度及忠诚度保持高位;第三个阶段,科技引领商业模式全面革新,成为AI Bank;客户口碑及品牌影响力领先市场。

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