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贾扬清AI大会旧金山站演讲:AI如何重塑传统软件行业

2019年05月20日 18:08来源:未知手机版

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是不是仿佛回到了小时候体检看色盲卡?再来一张,这张是不是好多了?


传统图像识别的方法,是将人为指定的、通过HOG提取出来的特征再放入分类器中,进行识别。而AlexNet实现了通过卷积层自主学习图片特征,并通过全连接层输出概率,确定分类的‘一条龙’服务。真的非常优秀了!

reference:

http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/supervision.pdf

有意思的是,AlexNet还有生物后端的支持。研究发现,在我们的视觉皮层中,神经元会进行分层推断。信息从一层传递到下一层,再到下一层,从而让大脑提取越来越复杂的信息。

数据金矿

传统的方式是如何编写软件呢?我们编写软件时,会把源代码放入编译器中,编译器会将源代码转换成计算机能解读、运行的低阶机器语言。

而在人工智能领域,我们写的程序或者说模型已经和传统软件工程编译不同了。它不再是一组逻辑,而是会根据不同的训练数据和目标数据,得到不同的程序和模型。这些模型可以推导出一个通用的规则,然后使用大量的数据和计算来得到精确的结果。

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