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IBM的AI医疗走进死胡同:想用NLP解决医学问题,连Bengio也不看好

2019年04月15日 16:00来源:未知手机版

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“看起来Watson几乎可以理解语言的含义,而不仅仅是识别单词的模式。” 在2011年曾担任IBM 研究院首席医学科学家Martin Kohn说。

其实早在参加《危险边缘》之前,IBM就已经考虑过AI医疗的可能性。

大量的患者数据看起来非常适合用于AI医疗研究,特别是当医院和医生开始使用电子健康记录时。

虽然其中一些数据可以很容易地被机器消化,例如实验室结果和生命体征测量数据,但还有大部分是“非结构化”信息,例如医生笔记和出院记录。这类叙述性文本占到患者记录约80%的内容。

Kohn认为,Watson强大的NLP能力可以转变为医学理论。Watson可以阅读患者的健康记录以及医学文献的全部内容,包括教科书、同行评审期刊文章、批准药物清单等。通过访问所有这些数据,Watson可能会成为一名超级医生,能够辨别出人类无法看到的模式。

哥伦比亚大学医学系教授Herbert Chase曾与IBM展开合作,希望Watson能成为一种“临床诊断支持”工具,他们一起研究了一种诊断工具的原型。但是双方从2014年分道扬镳,原因是Chase教授对Watson进展缓慢感到失望。

Chase教授只是IBM Watson的众多合作者之一,另一名合作者马里兰大学放射学教授认为,AI工具在10年内对医生来说是不可或缺的,但他并不相信IBM能实现它们。

他说:“我不认为IBM处于AI技术的最前沿,最令人兴奋的事情发生在苹果、谷歌、亚马逊这些公司。”

2014年,Kohn离开了IBM,他说:“仅仅证明你拥有强大的技术是不够的,还需要向别人证明你能做出有用的东西。”

Kohn一直在等待医学期刊上的论文证明AI可以改善患者的治疗效果并节省医疗系统的花费。到目前为止,这类文章发表的很少,Watson也没有任何结果。IBM首次涉足AI医疗领域

在试图将AI引入医疗时,IBM面临着巨大的挑战,它在许多计算领域已经落后于谷歌、苹果等巨头。IBM需要一些重要的东西才能保证地位。为此,IBM在AI医疗领域投入大量资金。

2014年,IBM向Watson部门投资10亿美元。2015年,IBM宣布成立一个特殊的Watson Health部门,到2016年中期,Watson Health已经收购了四家健康数据公司,总花费约40亿美元。

IBM似乎有了让AI进入医疗健康领域所需的技术、资源和承诺。“将AI用于医疗健康是一项艰巨的任务,这是一项挑战,但我们正在这样做。” IBM认知解决方案和IBM研究院高级副总裁John E. Kelly说。从2011年开始,Kelly就负责指导Watson研究,现在他还负责对Watson Health的直接监督。

他说公司在需要的时候已经转向:“我们正在继续学习,所以我们的产品会随着我们的学习而改变。”

IBM的医疗诊断工具就是一个例子,它并没有上市,IBM医疗保健和生命科学研究副总裁Ajay Royyuru说:“诊断不是我们要进入的领域,这是医疗专家们可以做得很好的地方,无论你用AI做得多好,都不会取代人类专家。”

为了找到AI医疗的商业案例,IBM开展了一系列令人眼花缭乱的项目,针对医疗保健系统中不同参与者:医生、行政人员、保险公司和患者。

在许多种尝试中,IBM努力让Watson的NLP去理解医疗文本。但蒙特利尔大学计算机教授Yoshua Bengio说,在医学文本文件中,人工智能系统无法理解其模糊性,也无法了解人类医生注意到的微妙线索。到目前为止,没有人工智能可以达到人类医生的理解和洞察力。

IBM对癌症的研究是这家公司遇到的主要挑战之一。一位肺癌专家Mark Kris表示:“我认为没有人会知道这(实现癌症诊断)会花多长时间。”他所在的研究机构早在2012年就和IBM Watson展开了合作。

Kris和其他医生在2015年训练了一个人工智能系统,该系统成为了Watson肿瘤产品。德克萨斯大学MD安德森癌症中心的医生与IBM合作创建了一个名为Watson肿瘤顾问。白血病部门测试了该工具,但它从未成为商业产品。

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