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靠AI(人工智能)种地,能养活我们吗?

2021年03月29日 15:33来源:未知手机版

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人工智能(AI)农业,是广义智慧农业概念下的一个分支。目前,在“智慧农业”这个大概念下,集中了“互联网+农业”“物联网+农业”“大数据+农业”“云计算+农业”“人工智能+农业”等“小概念”,而人工智能+农业,看起来离我们最远,但实际上近在眼前。


七个“人工智能+农业”应用场景

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早在2012年左右,专注于“人工智能+农业”领域的美国蓝河科技研发出了一款除草机器人。这款除草机器人与普通除草机器人最大的不同,就是它和最有经验的老农一样,能够识别出目标区域里哪些植物是需要保护的农作物,哪些植物是需要清除的杂草,然后精准喷洒除草剂。想要实现这一功能,就需要用到人工智能领域中比较常见的计算机视觉识别技术。

主动识别杂草与作物还不是蓝河科技除草机器人最大的本事,它最厉害的地方,在于它的“主动学习能力”——随着使用时间的积累,除草机器人会变得越来越“聪明”,它会结合历史产量经验,判断哪片农作物需要加强管理,哪片农作物已经达到最佳状态。因此,它就如同是农业界的“阿尔法狗”,会在工作中不断累积经验、提高自己。事实上,蓝河科技除草机器人诞生的时间要比阿尔法狗更早,所以它也算是“深度学习机器人”的先驱者。

值得一提的是,早在2017年,全球最大农业机械制造商约翰迪尔公司以3亿多美元的价格收购了蓝河科技。由此可见,一些传统的大型农机公司,也意识到了“人工智能+农业”会是未来农业发展的一个方向,早就在提早布局了。而随着行业巨头的纷纷加入,“人工智能+农业”一定会在某一天迎来爆发期。


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2015年,德国的农业科技公司PEAT推出了一款名为 Plantix 的深度学习应用。

我们可以将该应用理解为“农作物的网上医生”,农民们手机上下载了Plantix应用之后,只需要将受害庄稼的照片上传到Plantix,应用就能快速诊断出作怪的真菌和昆虫物种,并给出如何除害的建议。

Plantix给出的除害建议是从哪来的?答曰“人工智能”。Plantix可以主动识别图片中的病虫害种类,并且不断学习除害知识,从而成为一个防治病虫害领域的“专家”。该专家不仅知识丰富,更难得的是,它可以跨越时间和空间的限制,同时为全球各地农业提供技术支持,这是人类专家所不具备的特点。

Plantix推出3年后,每个月被使用超过100万次,使用该软件最多的地区是印度、巴西和南非等农业规模较大、但农业技术支持相对落后的国家。

当然,在“人工智能+农业”领域,不仅只有国外公司在搞,我们国内的一些科技公司也瞄准了这一领域。例如腾讯公司,在2019年第二届国际智慧温室种植挑战赛中,就通过人工智能技术,成功种植出了亩产超人工种植4倍的黄瓜。而且,腾讯的这个人工智能农业系统,不仅可以替代人工进行体力劳动,也可以完全取代种植者的脑力劳动——在种植黄瓜的过程中,所有的生产决策都是由人工智能下达的。当时,腾讯公司的人在荷兰的大棚里安装好了整套系统的软件和硬件之后,就回到了中国,6个月之后,腾讯人工智能农业系统在61平方米的温室内,种出了6992斤黄瓜,平均每平方米114斤,产量足足是人工种植的5倍多。而且,这些黄瓜质量稳定、形状统一,普遍为重375g以上的A级优质瓜,很快就被抢购一空,最后一根还被AI团队做成了一道拍黄瓜。

除了腾讯之外,阿里也开始进入“人工智能+农业”领域,2018年6月7日,阿里正式发布“ET农业大脑”,通过人工智能指导农民播种、施肥和耕作,进行智慧选址,针对不同品种的果树选择最适宜的水土环境。除了种植业,阿里ET农业大脑还迈出了人工智能养猪第一步。阿里云给每一头猪建立档案,包括品种、体重、进食情况、运动强度等,通过这些数据,对猪的行为特征、料肉比进行分析,大大提高了养猪效率。

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