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数据产品:业务数据报表设计指南(2)

2020年10月13日 00:38来源:未知手机版

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打开APP:APP打开率 浏览商品:PV、UV、搜索率 查看商品详情:总浏览时长、平均浏览时长 加入购物车:加入率、购物车商品数 生成订单:订单量、订单流失率、订单付款率 付款:支付方式占比、付款流失率 退货:平均退货时长、 评价:商品平均评价分数、商品平均评价字数、商品平均评价率

涉及页面的数据在做报表前设计好数据埋点。

此时构成数据指标框架,形式为Xmind脑图、Excel表格等,产出报表的指标结构模型。

5. 设计指标计算公式

产品经理与后端工程师协作实现报表,清晰具体地设计每个数据指标的公式

与数据指标框架一起设计,或在原型设计中再描述。前者提前确认公式,避免原型无法实现、降低时间成本。

以电商业务模式的指标为例,具体定义数据指标、列出数据计算公式。

APP打开率=打开APP的人数/用户总数 订单流失率=取消订单次数/订单总数

至此,数据报表完成了初步架构,开始设计产品原型。

二、数据分析产品参考

竞品的数据报表难以获取,在正式设计前参考数据分析类的产品,对数据报表设计有所裨益。重点关注以下方面:

数据指标、数据定义、不同行业数据的差异性; 数据统计时间、统计的基本单位 数据的展示形式:数值展示、图表展示、数据的交互

数据分析产品通用于很多产品,里面的数据不一定适合实际业务。

对于非专门的数据分析产品,产品后台里包含财务、运营、市场和运维等业务功能,数据报表仅仅是产品里的一部分。从业务角度出发,专业全面选取有意义的数据指标。

推荐几款数据分析产品,体验专业的数据分析产品的设计框架和功能。

1. 友盟——互联网数据服务产品,实时统计数据,灵活,擅长用户洞察。

2. 易观——拥有易观方舟、易观千帆、易观万象三类数据分析工具,针对不同行业精细分析。

三、数据报表的产品设计 1. 设计注意要点

定义更新时间:区分清楚报表和统计的含义,报表是结论性的指标,一般不支持实时统计和更新。根据实际业务来界定更新时间,常分为日报表、周报表、月报表、季度报表、年报表。

报表统计时段影响指标差异性:日报表、周报表、月报表的数据展示不一样的,无法在一天时间内展示趋势变化的数据,应考虑在周报表或月报表展示;数据报表统计时段的差异性导致数据指标的差异性。

数据获取影响数据维护功能:首先应明确数据的定义和数据计算公式,有些数据从现有数据通过计算公式可获取;对于后台现有数据不满足报表需求的指标,要附加数据导入与维护的功能入口;系统既没有现成的数据也不能通过计算公式获取的指标,要么删除要么人工计算维护

服务器计算资源:虽然属于技术层面的问题,产品经理也需要注意服务器计算资源;在业务中数据复杂且庞大,服务器会崩溃,

进行项目管理与协助:设计中与开发紧密沟通,对于系统架构和后台数据开发最清楚,不懂直接询问开发能不能计算,让开发为数据支援;UI设计师对页面美化,很多系统后台有直接的后台框架,UI设计师的介入程度有限,而APP页面能设计和介入的内容程度更深。

设计报表的权限:明确使用角色后设计多级权限;对于需要维护的数据,应明确定义增加、删除、查看、修改、导出的权限;对于敏感数据,例如财务盈利应谨慎展示

很多公司的产品实现形式一般是前端结合后台,有些公司包含用户使用的APP、辅助业务管理者工作的对内APP和多个个后台。

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