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中国有保持较快增速空间 在区块链等领域相对领先

2019年12月09日 05:30来源:未知手机版

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托马斯·萨金特在西财演讲。

大雪节气过后的成都,迎来一个暖阳天,西南财经大学鸿远楼前的银杏树金黄招摇。这个周日的光华讲坛,2011年诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学胡佛研究所高级研究员托马斯·萨金特教授,为学生们带来一场精彩的演讲,解读金融数学、区块链、人工智能等热门话题。

“半路出家”的经济学家

获诺奖后很冷静继续去讲课

在师生们热烈的掌声中,76岁的萨金特背着背包,手拿一杯咖啡走上讲台。他把背包顺手放在地上,脱掉帽子,用中文说了一句“谢谢”。

在众多诺贝尔经济学奖获得者中,大概没有谁和托马斯·萨金特一样,与中国有如此多的不解之缘。

从2012年首次访问中国后,萨金特每年都会来中国。一开始,他对中国的了解来源于自己的学生,“我最好的学生几乎都来自中国。”萨金特说,他的学生和助手,也喜欢用中国的方式亲昵地称呼他为“萨老师”。

萨金特早年在伯克利加州大学获得文学学士学位,之后他从文科生转向研究经济的传奇经历,使他被称为“半路出家”的经济学家。

2011年10月10日早晨,萨金特像往常一样,准备坐火车去普林斯顿大学讲授宏观经济学理论。他的太太卡洛琳当时接到一个带“瑞典口音”的电话,对方告知,萨金特和他的老同事、普林斯顿大学的克里斯托弗·A·西·西姆斯教授一起,获得了2011年的诺贝尔经济学奖。

“我还没备好课,”面对这则喜讯,萨金特非常冷静,他准时登上了纽约开往普林斯顿的列车,并在车厢里备完了课。

萨金特平时喜欢钓鱼、听古典音乐、阅读历史书籍。当他意识到严谨的数理模型对经济学的重要性之后,又坚持每学期旁听一门数学课。很久之后,这个习惯都依然保持着。

在西财的演讲中,萨金特建议学子们:“就像驾驶汽车,或者开飞机,没有人是不用经过训练的天才,都是熟能生巧。”他甚至提到,中国的围棋也能很好地训练数学思维。

解读热门话题

中国在人工智能等领域有优势

“人生就是这样,你需要付出才会有收获。在市场经济中,你要为得到的东西付费。”萨金特在演讲中分享了他关于“均衡财富分配和不平等宏观论”的研究与观点。他认为,随机收入增长与均衡财富分布紧密相关。随着时间推进,各种事物的价格和价值会发生变化,比如现在的手机,就是台小型计算机,不用很富有也可以拥有。有些东西会越来越便宜,有些东西则越来越贵,比如住房,这就让拥有房产的人生活看起来相对富裕,但让年轻人情况变得更糟。由此在进行财富测量时,必须深入了解价格变化在背后起的作用。

谈到当下热门的区块链等话题,萨金特认为,在人工智能、区块链技术和数字货币等创新领域,中国目前都处于相对领先位置。区块链作为一种数据结构,可以通过一种大家彼此信任的方式进行记录,每个人的交易都能够被记录下来,包括收入以及支出的账款。

人工智能与区块链技术又存在着明显的不同。区块链是确定性的,也是永久性的,不是随机性的,这些记录没有办法改变。同时,是记录独特密码的算法,能够记录独一无二的事实,不会有任何的模糊性,是非常准确的。而人工智能则具备一定概率性、随机性特点,能够很好地猜测未知现实。“目前在这个领域中,新的成果正不断涌现:人工智能和区块链,两个技术各有不同,又相互互补。随着区块链的进一步发展,我们既可以高效分享,还可以有效保护隐私。”萨金特说。

针对人们对区块链技术真实性、有效性和透明性问题的担忧,萨金特坦言,区块链技术有很多优点,但也有很多问题需要解决,所有新技术都是这样。至于供应链金融的创新应用场景,他表示,很多创新和创意都来自于银行界,来自于金融行业、金融机构。从科学的角度、数据的角度,以及金融机构和普通人的角度,把他们联系起来了,因为整个系统创造了比较好的技术,有着良好互动。

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