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AI底层竞争:美国做框,中国破框

2019年10月21日 22:26来源:未知手机版

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2019年10月21日 19:22:55
来源:企业时报网

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近日,第六届世界互联网大会在浙江桐乡乌镇召开。作为大会的活动之一,“世界互联网领先科技成果发布活动”公布了15项代表性领先科技成果,国内人工智能独角兽企业旷视凭借自主研发的人工智能算法平台Brain++位列其中。同时,阿里、华为等企业也凭借相应的原创科技成果获得这一殊荣。

图:旷视自主研发的人工智能算法平台Brain++荣获“世界互联网领先科技成果”

本次“世界互联网领先科技成果”的公布充分说明了在当今时代,大数据和AI的重要性。在新一轮的科技革命和产业变革浪潮中,AI是最为重要的发动机,数据就是新时代的石油,AI算法处理数据的能力就是新时代的蒸汽机。因此,在Data technology 数据处理技术时代,人类社会需要解决的核心问题是——如何规模化的处理数据。可以说,提高AI算法处理数据的能力,已成为当前人类社会进步的主要动力。

而随着AI算法处理数据能力的提高,必然会出现一个AI生态,并且AI生态一旦形成规模化效应,将有无数玩家涌进生态之中。届时AI生态将结束线性发展,进而出现指数级增长趋势,并最终改变人类社会生态。

可以预见的是,在未来,全球各行各业都必须选择进入其中一个AI生态环境中去。一旦某个AI生态环境有足够多的使用者和追随者,那么它将以压倒性的优势比肩其他AI生态环境,最终成为下一轮世界生态规则的定义者和领导者。因此全球各行各业都在为自己的AI生态所努力,试图开发出人工智能时代操作系统,从AI底层决胜未来。

深度学习框架代表的就是AI底层基础,是全球科技巨头的必争之地。作为人工智能主要玩家的中美各家前沿公司也是如此,而拥有部分先发优势的美国在此方面要比我们走的远,目前可见的多数相关框架都是由美国为主导的前沿公司所制定。但国内公司也没有因此而放弃自主框架的搭建,而是在不断的试图打破美国框架,制造中国标准。在这方面,此次获奖的旷视无疑是国内的佼佼者。

旷视此次获奖的Brain++就是有望破框的一套利器,其自主研发的Brain++是一套端到端的AI算法平台,具备大规模算法研发能力。旷视Brain++核心的深度学习框架具备独特的训练和推理一体化技术架构,同时集成了行业领先的自动机器学习(AutoML)技术,可实现算法训练和模型部署的高效流程化,和深度神经网络模型设计自动化,在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下,大幅提高算法生产效率。

目前,旷视全员使用Brain++来训练、部署算法,已形成了一套无需依赖第三方开发的深度学习框架。此外,依托Brain++,旷视斩获了22项全球AI竞赛冠军。而在行业落地方面,旷视已实现对个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大场景的赋能。

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