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Rich AI睿企科技发布数据科学家AI工作台 企业轻松打造“认知大脑”

2019年10月16日 23:30来源:未知手机版

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2019年10月16日 17:57:50
来源:企业时报网

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经过近几年的快速发展,国内人工智能产业逐步分化出上中下游:上游提供基础能力,中游将基础能力转化成AI技术,下游则将AI技术具体运用到特定行业,形成生产力。虽然上游、中游发展迅速,头部玩家凸显,但AI在实体经济落地并不容易,大部分企业需求旺盛却没有相关能力,成为我国AI产业发展痛点。

日前,专注于AI领域的Rich AI睿企科技正式发布其一站式AI平台“数据科学家AI工作台”,有望打通从数据到应用全流程环节,传统企业可低成本、短时间打造自己的“认知大脑”,从而使数量众多的传统产业用户受益于AI技术的发展。

企业期待AI提速 认知智能落地困难

业界通常认为AI技术存在四个阶段,即计算智能、感知智能、认知智能、创造智能,而认知智能则是AI在各产业落地,有效提升生产力的关键阶段。据人工智能行业报告显示,认知智能未来三年在国内的市场空间有望达到千亿元量级,国际市场空间将达到数百亿美元。

但相比前两个阶段的发展,认知智能发展缓慢,即便Google早已开放的TensorFlow已成为世界上最大的开源深度学习平台,但AI技术距离行业落地依然存在距离。

专家认为,目前认知智能落地面临两大挑战:如何从海量的多源异构数据中抽取并标准化,构建关系;以及如何将训练模型与业务场景有效结合,应用于具体的业务场景中。

目前认知智能已有部分实施案例,但均是巨头与巨头之间的强强合作,落地方某个行业背景深厚,专业能力、项目实施与营销能力都十分优秀;技术实施方具备强大的技术创新能力,能快速利用最新的人工智能技术实现行业+人工智能的结合。

对广大传统产业用户来说,AI应用的门槛依然很高,往往一个小规格的人工智能成果落地,企业就需要花费大量的人力、物力、财力,储配大量的专业技术人员、花费很长时间对各类型的数据进行处理、计算、验证。造成了高额的成本,“认知大脑”依然是急迫需求但无法解决的痛点。

Rich AI睿企科技发布一站式人工智能应用开发平台:数据科学家AI工作台

AI落地需要具备四大条件:数据、算法、算力、系统。对实体经济企业来说,数据所有者目前已经存储了海量的基础数据,云服务也让算力不再成为瓶颈,核心要解决的便是适合企业业务的算法,及如何与企业自身系统融合。

数据科学家AI工作台是一个大规模分布式人工智能应用开发的全流程平台,提供简洁的可视化界面操作并内置了丰富的数据处理、机器学习、特征等模块,大大降低了复杂的机器学习门槛。

在传统开发建模方式下,技术人员不得不在多个环境中来回切换能完成任务,而数据科学家AI工作台致力于打造一站式的开发环境,提供从数据处理到模型部署整套流程的集中式开发管理体验。通过机器学习组件库,基于编辑画布的模块拖拽功能,可以快速搭建各种AI应用场景解决方案,降低大量环境切换带来的损耗。

图为机器学习组件库示例

一方面,能够解决传统机器学习在现有行业出现的功能简单以及结构单一,无法满足行业信息化发展需求的技术问题;另一方面,通过数据整合、分析、挖掘等智能技术,将表面看来毫无关系的数据进行智能研判、分析,找到数据之间的关联关系,低门槛、低成本、自主可控、高效率的方式实现AI技术在企业业务中的落地。具体来说,功能包括:

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