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MIT再出新举措,结合人文学科塑造人工智能的未来

2019年10月12日 14:58来源:未知手机版

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MIT网站于9月24日刊出了一则新闻。消息显示,为支持麻省理工苏世民计算机学院的规划,麻省理工学院艺术和社会科学学院院长梅丽莎 娜贝尔斯(Melissa Nobles)召集麻省理工学院人文及社会科学学院14个人文学科的教师,共同探讨如何进一步推进AI在各学科应用。   资料显示,麻省理工苏世民计算机学院(SCC)开设于2018年10月,是美国的学术机构对于人工智能领域最大的一笔投资, 总投资10 亿美元,目的在于引领计算机技术和人工智能技术的发展及全球影响。该学院由黑石投资公司首席执行官苏世民(Stephen A. Schwarzman)带头捐资3.5亿美元,新学院也因此被命名为麻省理工苏世民计算机学院(M.I.T. Stephen A. Schwarzman College of Computing)。
 
  针对此次MIT推进人工智能在各学科应用的新动向,AI报道(AI Report)对MIT9月24日官网新闻消息进行了编译:   麻省理工苏世民计算机学院(SCC)将计算和人工智能的力量带到麻省理工学院的所有领域,此举将重新定位学院,麻省理工学院的各个学科将一起塑造计算和人工智能的未来。   为支持新学院规划,梅丽莎 娜贝尔斯院长(Dean Melissa Nobles)邀请了麻省理工学院人文及社会科学学院14个人文学科的教师回答两个问题:   1)您所在领域的哪些领域知识、观点和方法应该整合到新的苏世民计算学院中,为什么?   2)高级计算可能为您的领域带来哪些有意义的机会?   正如诺伯斯在她的系列前言中所说的那样, 大家一起对这两个问题的回答提供了一本指南,可以帮助我们了解技术、人文和科学共同为麻省理工学院注入力量的富有成效的方式,促进人类和地球福祉。   以下为教师回应节选:   前言由政治科学教授,麻省理工学院艺术和社会科学学院院长梅丽莎 娜贝尔斯(Melissa Nobles)撰写。   人工智能的出现为我们这个物种提供了一个历史性的机会-同时也潜藏着挑战:我们能在人工智能的时代保持人性吗?我们能否在人性中成长,我们能否塑造一个更人道,更公正,更可持续的世界?带着希望和紧迫感,我们将在麻省理工学院加速努力,在课程和研究,思维习惯和行动上更充分地将科技与人文形式整合。
  比较媒体研究 比较媒体研究教授威廉 乌里奇奥(William Uricchio)   鉴于我们的研究和实践重点,CMS视角对于理解计算对知识和呈现的意义,以及计算与知识在文化中如何工作的关键过程-知识的形成、共享和验证的方式-的关系,可能是关键。   建议的行动: 将媒体和计算机学者聚集在一起,探讨涉及这两个专业领域的问题:文本生成算法(迫使我们自问人类意味着什么);计算把关人的性质(迫使我们反思隐含的文化优先事项);个性化过滤器和文本(要求我们考虑自己偏见的形成)。   全球语言 赵氏廷芳 亚洲文明讲座教授邓津华(Emma J.Teng)   学习语言和文化是国际体验的敲门砖,也是培养跨文化理解和敏感度的重要手段。这样的理解对于解决影响全球日常生活的一系列不断扩大的技术所带来的社会和伦理影响至关重要。   建议行动: 我们的目标是创建一个21世纪的语言中心,为跨文化交流、合作、行动研究和全球课堂提供召集空间。我们还计划保持麻省理工学院语言课程的亲密规模和人类体验,这些课程会随着技术的饱和而增值。   历史 麻省理工学院历史系主任及历史教授杰弗里 拉威尔(Jeffrey Ravel)   新出现的创新计算方式将继续强化了解过去的工具,我们通过这个工具解读证据。 不过在历史领域会继续使用旧的学术方法;人类的批判性思维是我们在人文领域努力的基础。   建议的行动: 呼吁历史学家参与因果关系的细致入微的辩论,为考虑新计算技术必然会出现的问题提供一个有用的参考框架。这种历史领域的方法论是帮助想象我们如何摆脱今天的生存威胁的一种强有力的方法。   语言学 麻省理工学院语言学系   也许计算和语言学研究最明显的机会是关于语言的形式属性的特定假设与其以学习、分析和产生人类语言的系统形式的计算实现之间的相互关系。   建议的行动: 关键的是,变革性的新工具来自于语言学家与计算研究人员并肩工作的机构的研究人员,这些计算机研究人员能够在语言语法和其他系统的计算特性之间来回转换。   文学 文学教授桑卡尔 拉曼(Shankar Raman)与玛丽 C 富勒(Mary C.Fuller)   在人工智能时代,我们可以发明新的阅读工具。使我们教授麻省理工学院学生的专业阅读技能甚至部分地提供给学院以外的读者,将以深刻的方式拓宽对我们材料的访问。   建议的行动:至少应将当前文学与数字接触的三个优先事项整合到SCC的研究和课程中:知识的民主化;知识生产的新模式和可能性;以及对社会条件的批判性分析,这些条件决定了什么可以知道,谁可以知道它。   哲学 麻省理工学院哲学主任及哲学教授亚历克斯 伯恩(Alex Byrne);哲学副教授塔马尔 夏皮罗(Tamar Schapiro)   计算和人工智能带来了许多伦理问题:隐私(例如,数据系统设计)、歧视(例如,机器学习中的偏见)、警务(例如,监视)、民主(例如,Facebook-Cambridge Analytica数据丑闻)、远程战争、知识产权、政治法规和公司责任。   建议的行动: SCC为麻省理工学院提供了成为技术伦理领域知识领袖的机会。我们提议的伦理实验室可以将这个机会变成现实。   科学、技术和社会 科学、技术和社会副教授Eden Medina和Dwaipayan Banerjee   更全球化的计算视角将展示出比以美国经验为中心的更广泛的可能性,同时也阐释了计算机系统如何反映和响应不同的需求和系统,这样的经验对于思考未来的计算大有裨益。   建议的行动: 对SCC的研究和教学采取一种全球性的方法,这种方法将美国的经验仅视为众多经验中的一种。   女性和性别研究 安 弗里德兰德文学教授露丝 佩里(Ruth Perry);哲学福特教授萨莉 哈斯兰格(Sally Haslanger)和历史学教授伊丽莎白 伍德(Elizabeth Wood)   SCC为麻省理工学院提供了一个独特的机会,在解决计算技术在我们的社会中所扮演的角色所产生的一些最紧迫的挑战方面发挥领导作用-包括这些技术是如何加强社会不平等的。   建议的行动: 确保女性的声音被听到,课程和研究的设计具有敏锐的性别差异意识。这是麻省理工学院解决计算领域不平等问题的唯一最有力的方法。   写作 科学写作教授汤姆 莱文森(Tom Levenson)   计算及其在直接影响社会的领域中的应用不可能在不经检验的情况下好。专业的科技作家是新计算机学院使命的重要资源,他们需要嵌入到其研究机构中。   建议的行动: 将写作和课程中的想法交织在一起,给与纯粹的技术不能提供的概念深度。

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