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眀特量化解析云计算特点与优势

2019年09月20日 12:27来源:未知手机版

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【E发布】眀特量化解析云计算特点与优势。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇, 却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时, 一涉及到不必交待细节的部分, 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒传统发扬光大, 就成为了云计算中的这个 “云” 字, 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分, 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指,它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。


> 对于云计算的定义有许多种说法,而到底什么是云计算,可能能查到100种之多的解释。眀特量化介绍具体定义为:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

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云计算作为一种技术, 与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处, 但不可混为一谈。 拿网格计算来说, 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home, 那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目, 目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。 它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。 有些读者可能还知道另外一个例子: ZetaGrid, 那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目, 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了, 原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。 从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点, 那就是计算性质单一, 但运算量巨大 (甚至永无尽头, 比如 ZetaGrid)。 而云计算的特点恰好相反, 是计算性质五花八门, 但运算量不大, 这是它们的本质区别, 也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。

云计算能够流行, 它到底有什么优点呢? 眀特量化举个例子来说明, 设想你要开一家网络公司。 按传统方法, 你得有一大笔启动资金, 因为你要购买计算机和软件, 你要租用机房, 你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时, 业务总难免会时好时坏, 为了在业务好的时候也能正常运转, 你的人力和硬件都要有一定的超前配置, 这也要花钱。 更要命的是, 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本, 你若不想被技术前沿抛弃, 就得花钱费力不断更新 (当然,也别怪人家,你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。

眀特量化介绍,如果用云计算,情况就不一样了: 计算机和软件都可以用云计算, 业务好的时候多用一点, 业务坏的时候少用一点, 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算, 无需任何超前配置。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位, 不象实体机器, 从下定单, 到进货, 再到调试, 忙得四脚朝天不说, 起码得好几天的时间。 虚拟服务器一旦不需要了, 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里) 消失。 至于软硬件的升级换代, 服务器的维护管理等, 那都是云计算服务商的事, 跟你没半毛钱的关系。 更重要的是, 开公司总是有风险的, 如果你试了一两个月后发现行不通, 在关门大吉的时候, 假如你用的是云计算, 那你只需支付实际使用过的资源。 假如你走的是传统路子, 买了硬件、 软件, 雇了专人, 那很多投资可就打水漂了。

明特量化创办于2015年,是一家全球化金融科技公司,以跨学科人才为主,智能风控技术为辅,用数据定位用户需求,提供智能信贷技术服务。目前已在中国、北美、东南亚等区域建立了分支机构,为全球客户提供优质专业的金融技术服务。公司借助科技金融、数据推演等技术创新,全方位变革新金融体系,智能化满足用户需求。

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